Введение
1 Концептуальная модель обслуживания транзитного трафика в сети провайдера услуг дальней связи 12
1.1 Введение 12
1.2 Обслуживание вызовов на сети с коммутацией обобщенных виртуальных каналов при оказании услуг связи 14
1.3 Концептуальная схема. Причины разъединения, переходные вероятности и показатели качества обслуживания 22
1.4 Проблемы измерений, связанные с повторением вызовов оборудованием сети 29
1.5 Выводы 32
2 Получение и обработка технической информации, необходимой для маршрутизации трафика 34
2.1 Введение 34
2.2 Данные по отдельным вызовам (CDR) из системы мониторинга протоколов сигнализации (LMS) 39
2.3 Агрегированные данные из LMS 40
2.4 Интерпретация причин разъединения ОКС-7 42
2.4.1 Нормальные причины — Normal events 42
2.4.2 Причины, связанные с недоступностью ресурса — Resource unavailable 45
2.4.3 Причины, связанные с недоступностью опции или услуги — Service or option not available 46
2.4.4 Услуга или опция не представлены — Service or option not implemented 46
2.4.5 Неверное сообщение — Invalid message 46
2.4.6 Ошибка протокола — Protocol error 47
2.4.7 Межсетевое взаимодействие — Interworking 47
2.5 Возможности анализа качества обслуживания на сети транзитного оператора связи 48
2.6 Система мониторинга ОКС 7 и сопутствующие подсистемы 49
2.7 Взаимодействие LMS и TMS 50
2.8 Системы сбора информации об интенсивности нагрузки и показателях производительности работы сети на информационных и сигнальных направлениях 54
2.8.1 Общие требования к системе NPM 54
2.8.2 Решение по реализации системы NPM 55
2.9 Некоторые особенности измерения показателей качества на сети связи 57
2.10 Учет ряда показателей качества обслуживания при организации оптимальной маршрутизации 61
2.11 Перспективы автоматизации TMS в части использования данных о трафике и полного комплекса KPI 65
2.12 Выводы 67
3 Методы расчета моделей обслуживания с учетом эффекта повторных вызовов 70
3.1 Введение 70
3.2 Обзор методов 71
3.3 Приближенный расчет модели, основанный на замене потока повторных вызовов пуассоновским потоком 78
3.3.1 Идея метода 78
3.3.2 Расчетные формулы 79
3.4 Сопоставление результатов измерений для зависимости числа повторных вызовов на один первичный от потерь с существовавшей до начала исследования теорией 83
3.5 Сопоставление результатов измерений для ФПВ распределения интенсивности нагрузки с существовавшей до начала исследования теорией 84
3.6 Недостатки существующих соотношений 87
3.7 Выводы 87
4 Разработка теоретических соотношений, необходимых для управления трафиком 89
4.1 Введение 89
4.2 Описание модели 91
4.3 Настойчивость абонента и число повторных вызовов на один первичный вызов 91
4.4 Влияние ра на число повторных вызовов 94
4.5 Проверка предложенной зависимости при помощи экспериментальных данных 97
4.6 Производительность сети с учетом поведения абонента 98
4.7 Решение задачи нахождения ФПВ распределения интенсивности нагрузки 100
4.8 Асимптотическая нормальность распределения интенсивности нагрузки 104
4.9 Сопоставление результатов измерений для ФПВ распределения интенсивности нагрузки с полученной теоретической зависимостью 106
4.10 Выводы 108
5 Алгоритм эффективной маршрутизации для системы управления трафиком 110
5.1 Маршрутизация в системе управления трафиком 110
5.2 Качество обслуживания с учетом поведения абонента 114
5.3 Программное обеспечение для анализа показателей качества обслуживания и числа повторных вызовов 116
5.4 Обработка результатов измерений 119
5.5 Реализация алгоритма принятия решения в модуле анализа в системе управления трафиком 125
5.6 Реализация алгоритма принятия решения в модуле внешней маршрутизации в системе управления трафиком 127
5.7 Выводы 132
Заключение 134
Литература 138
