Введение
Глава 1. Анализ алгоритмов интеллектуальной поддержки управленческих решений 10
1.1 История возникновения, основные понятия, направления оказания ИПР, алгоритмы, проблема моделирования решений 10
1.2 Анализ моделей описания и оценивания решений 21
1.2.1 Общая постановка проблемы моделирования решений для ИПР, методы искусственного интеллекта и задачи управления 21
1.2.2 Обзор моделей описания и логического оценивания сложных знаний-решений 23
1.2.3 Обзор моделей численного оценивания сложных знаний-решений 29
1.3 Выводы по главе 1 42
Глава 2 Разработка алгоритмов интеллектуальной поддержки управленческих решений 45
2.1 Разработка феноменологических и семантических моделей описания знаний-решений на уровне интеллектуальных процессов ЛПР 45
2.1.1 Постановка проблемы, основные понятия и определения 45
2.1.2 Знания-решения логической структуры. Логические задачи управления 52
2.1.2.1 Знание-решение формы ПУ - перечень условий 52
2.1.2.2 Знание формы ПА - перечень альтернатив 53
2.1.2.3 Знание-решение формы А-ПУ - альтернативные перечни условий 56
2.1.3 Знания-решения комбинаторной структуры. Комбинаторные задачи 57
2.1.3.1 Знание-решение формы ПД - последовательность действий 57
2.1.3.2 Знание-решение формы А-ПВ - альтернативы, указанные в порядке, определяющимся предпочтительностью выбора 60
2.1.4 Знания-решения комбинированной структуры. Формы А-ПД, А-ПД-ПВ, А-ПУ-ПВ 62
2.1.5 Классификация решаемых задач по структуре и уровню сложности знания 64
2.1.6 Итоги феноменологического и семантического моделирования знаний решений 66
2.2 Разработка моделей логического оценивания решений 71
2.2.1 Общие подходы. Качественное и количественное оценивание 71
2.2.2 Структура моделирования ценности сложных знаний-решений 75
2.2.3 Логические модели базовых форм сложных знаний-решений 77
2.3 Численное моделирование ценности сложных знаний-решений 85
2.3.1 Философия выбора универсального численного критерия ценности сложных знаний 85
2.3.2 Вероятностный подход к определению ценности знаний-решений 91
2.3.2.1 Основания вероятностного подхода. Основные определения. Общая вероятностная модель ценности сложных знаний 91
2.3.2.2 Частные модели ценности сложного знания-решения формы ПУ. Результаты. Функция ценности знания 101
2.3.2.3 Частная модель ценности сложного знания-решения формы ПД 110
2.3.2.3.1 Моделирование ценности решения формы ПД без учёта достижения цели-понятия и без действий произвольной последовательности 110
2.3.2.3.2 Моделирование ценности решения формы ПД с учётом достижения цели-понятия и без действий произвольной последовательности 120
2.3.2.3.3 Моделирование ценности решения формы ПД с учётом достижения цели-понятия и с учётом действий произвольной последовательности 123
2.3.3 Моделирование с учётом различной вероятности выборки ЧР 130
2.3.4 Связанное знание. Приведение оценки к единой базе. Объёмная и линейная оценки. Сравнение результатов 131
2.4 Разработка алгоритмов интеллектуальной поддержки решений 142
2.5 Выводы по главе 2 151
Глава 3 Применение разработанных алгоритмов ИПР 153
3.1 Анализ деятельности и планирование решений на примере боевых действий подразделений ГПС 153
3.2 Обучение управленческой деятельности 158
3.2.1 Компьютерная система ИПР-О. Независимые тестовые задания и деловые игры 158
3.2.2. Некоторые методические указания по составлению тестовых заданий 167
3.2.3 Пример деловой игры «Тушение склада промтоваров» 183
3.3 Основные направления применения предложенных разработок в ГПС 202
3.4 Выводы по главе 3 209
Основные результаты и выводы 210
Литература 213
Приложение. Акты внедрения 223
