Введение
ГЛАВА 1. Задачи обработки технологической информации и анализ подходов к их решению 9
1.1. Постановка задач оптимальной аппроксимации 9
1.2. Анализ существующих подходов к построению статистических моделей 18
1.3. Аппроксимация эмпирических зависимостей 36
Выводы и результаты главы 1 45
ГЛАВА 2. Разработка алгоритмов оптимальной аппроксимации эмпирических распределений и зависимостей 47
2.1. Обобщения нормального закона и их приложения 48
2.2. Моделирование и расщепление смесей относительных случайных величин 56
2.3. Аппроксимация статистических распределений рядами Фурье 60
2.4. Алгоритмы оптимальной аппроксимации
эмпирических зависимостей 77
Выводы и результаты главы 2 90
ГЛАВА 3. Применение алгоритмов оптимальной аппроксимации для обработки и интерпретации технологической информации 94
3.1. Технологическая информация и задачи ее обработки 94
3.2. Аппроксимация и интерпретация статистических распределений химических и физических параметров угля 101
3.3. Модель смеси выработки экскаваторов и ее расщепление 109
3.4. Аппроксимация эмпирических зависимостей компонентов вещественного состава и свойств угля 115
Выводы и результаты главы 3 134
Заключение 138
Список литературы
