Введение
Глава 1. Обзор современных методов распознавания речи и оценивания достоверности результатов распознавания 13
1.1 Вероятностный подход к моделированию и распознаванию речи 13
1.1.1 Извлечение признаков речевого сигнала 14
1.1.2 Моделирование речевого сигнала на акустическом уровне 19
1.1.3 Моделирование языковых ограничений 22
1.1.4 Декодирование речевого сигнала 23
1.2 Методы оценки достоверности результатов распознавания 24
1.2.1 Элементарные оценки достоверности 26
1.2.2 Оценки достоверности на основе вычисления апостериорных вероятностей 29
1.2.3 Оценки достоверности на основе формирования отношения правдоподобия 31
1.3 Выводы 35
Глава 2. Оценки достоверности на основе отношения правдоподобия 37
2.1 Выбор моделей для построения отношения правдоподобия 37
2.2 Методы формирования оценок достоверности 40
2.2.1 Двухуровневый метод формирования оценок достоверности .42
2.2.2 Задание весовых коэффициентов 44
2.3 Обучение целевых и альтернативных моделей 47
2.3.1 Критерий обучения моделей 47
2.3.2 Обучение моделей методом градиентного спуска 49
2.3.3 Улучшенный алгоритм обучения моделей 51
2.4 Выводы 56
Глава 3. Экспериментальные применения 58
3.1 Корпус речевых данных FaVoR 58
3.2 Базовая система распознавания речи 62
3.2.1 Извлечение векторов признаков речевого сигнала 62
3.2.2 Акустические модели звуков речи 63
3.2.3 Модель языка для корпуса данных FaVoR 65
3.2.4 Эффективность распознавания для базовой системы 66
3.3 Результаты экспериментов 66
3.3.1 Оценка параметров целевых и альтернативных моделей 67
3.3.2 Применения предлагаемых методов формирования оценок достоверности 70
3.3.3 Сравнение эффективности предложенного метода с известными оценками достоверности 78
3.4 Выводы 81
Заключение 83
Библиография
