Введение
1 Восстановление зависимостей по эмпирическим данным 15
1.1 Задачи восстановления зависимостей 15
1.1.1 Классификация 17
1.1.2 Регрессия 17
1.1.3 Оценка плотности распределения 18
1.1.4 Контрастирование распределений 19
1.2 Методы отбора признаков 20
1.2.1 Определения понятия «значимый признак» 22
1.2.2 Классификация методов отбора значимых признаков 24
1.3 Обзор методов оценки среднего риска по эмпирическим данным 27
1.3.1 Теория Вапника-Червоненкиса 28
1.3.2 Оценки среднего риска по эмпирическому риску, адаптированные к данным 31
1.4 Основные выводы 34
2 Разработка метода выбора контрастирующих признаков 35
2.1 Средний риск 35
2.2 Эмпирический риск 37
2.3 Равномерная оценка Вапника-Червоненкиса уклонения эмпирического риска от среднего в задаче контрастирования 38
2.4 Оценки среднего риска, основанные на Радемахеровской сложности 2.4.1 Штраф Радемахера 41
2.4.2 Оценка среднего риска
2.5 Алгоритм выбора контрастирующих признаков 48
2.6 Основные выводы 50
3 Применение метода выбора контрастирующих принаков для поиска классов заболеваний, влияющих на возникновение злокачественных новообразований 52
3.1 Статистические данные о причинах смерти и сопутствующих заболеваниях 53
3.2 Применение метода контрастирования распределений при поиске связи между причинами смерти и сопутствующими заболеваниями
3.2.1 Рак органов пищеварения и брюшины 59
3.2.2 Рак органов дыхания и грудной клетки 64
3.2.3 Рак мочеполовых органов 67
3.3 Основные выводы 70
4 Применение метода выбора контрастирующих признаков для контроля производственного процесса 73
4.1 Выбор параметров для классификации состояний производственного процесса 73
4.2 Применение метода выбора контрастирующих признаков для контроля производственного процесса 74
4.3 Проверка результатов применения метода выбора контрастирующих признаков 78
4.4 Основные выводы 81
Заключение 82
Список основных обозначений 84
Список литературы 85
Список иллюстраций 93
