Введение
ГЛАВА I. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ОБЪЕКТОВ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ 10
1.1. Задача выбора оптимальных параметров проектируемых объектов 10
1.2. Задача структурной идентификации характеристик сложных систем 12
1.2Л. Традиционная постановка задачи 12
1.2.2. Идентификация методом самоорганизации моделей 14
1.2.3. Комбинированные системы идентификации 19
1.3. Идентификация характеристик технологических процессов . 24
1.3Л. Технологический процесс обработки металлов резанием как объект идентификации 24
1,3.2. Идентификация процессов сварки 25
1.4. Охрана объектов окружающей среды от загрязнения пестицидами на основе математического моделирования 27
1.5. Выводы 27
ГЛАВА 2. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА. ДЛЯ ЦЕЛИ СТРУКТУРНОЙ ПРОЕКТИРУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ 29
2.1. Основные идеи теории оптимального эксперимента 30
2.2. Сравнительная характеристика эксперимента и системы связи 31
2.2.1. Система передачи дискретных сообщений 31
2.2.2. Эксперимент как система связи 34
2.3. Критерии информативности эксперимента при отсутствии помехи 36
2.4. Исследование проблемы повышения помехоустойчивости эксперимента 41
2.5. Критерии и методы повышения помехоустойчивости эксперимента 46
2.6. Организация эксперимента 49
2.7. Многошаговый алгоритм конструирования плана эксперимента 53
2.8. Особенности практической реализации и эффективность методики 55
2.9. Проблема зондирования пространства и планирование эксперимента 58
2.10. Выводы 63
ГЛАВА 3. МЕТОД ПРЯМОГО СИНТЕЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ 66
3.1. Многорядный алгоритм прямого синтеза математических моделей 66
3.1.1. Назначение и особенности алгоритма 67
3.1.2. Описание алгоритма 68
3.1.3. Анализ алгоритма 73
3.1.4. Критерий минимума смещения свободного членамодели 79
3.1.5. Разбиение таблицы исходных данных 81
3.2. Исследование эффективности ОКСИ 82
3.2.1. Схема и задачи вычислительного эксперимента 84
3.2.2. Исследование эффективности ОКСИ при точных данных 87
3.2.3. Исследование помехоустойчивости ОКСИ 89
3.3. Анализ, доопределение и адаптация моделей 94
3.4. Возможные неудачи идентификации методом прямого синтеза модели 97
3.5. Выводы 99
ГЛАВА 4. МНОГОУРОВНЕВЫЕ КОМБИНИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ 100
4.1. Обще положения 100
4.2. Многоуровневая система самоорганизации полиномиальных моделей 100
4.2.1; Декомпозиция обобщенной модели 100
4.2.2. Локализация структуры обобщенной модели 102
4.2.3. Выделение частных моделей 104
4.2.4. Слияние частных моделей 105
4.2.5. Алгоритм самоорганизации частных моделей 108
4.2.6. Эффективность и область применения системы 109
4.2.7. Особенности практического применения системы ИЗ
4.3. Двухуровневая система идентификации динамических
характеристик системы 115
4.3.1. Постановка задачи 115
4.3.2. Алгоритм самоорганизации схемы замещения линейной динамической системы 116
4.3.3. Алгоритмы идентификации переходных характеристик
на базе второго замечательного предела 117
4.3.4. Сравнительная характеристика и область примене
ния алгоритмов 118
4.4. Выводы 120
ГЛАВА 5. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ИДЕНТИШИКАЦИИ ПРОЕКТИРУЖЫХ ОБЪЕКТОВ 121
5.1. Математическая модель процесса концевого фрезерования деталей из алкминиевых сплавов 121
5.2. Идентификация процессов сварки изделий 130
5.3. Самоорганизация математических моделей для расчета трудовых нормативов 139
5.4. Совершенствование геометрии режущей части сверла на базе математического моделирования 145
5.5. Управление уровнем загрязнения почвы пестицидами
на базе математической модели 152
5.5.1. Система пестицид-почва-растение-условия применения как объект проектирования 152
5.5.2. Идентификация кривой разложения пестицида в почве 153
5.5.3. Моделирование процесса деструкции пестицидов по натурным данным 154
5.5.4. Моделирование процесса деструкции пестицидов в
почве по результатам лабораторного эксперимента 162
5.6. Выводы 167
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 168
ЛИТЕРАТУРА 170
ПРИЛОЖЕНИЯ 179
Приложение I. Программа многошагового алгоритма конструирования плана эксперимента 180
Приложение 2. Программа МАКСИ 185
Приложение 3. Программа самоорганизации частных моделей на заданном множестве выборок 193
Приложение 4. Программа самоорганизации схемы замещения динамической характеристики объекта 199
Приложение 5. Программа самоорганизации модели динамической характеристики объекта на базе второго замечательного предела 201
Приложение 6. Программа самоорганизации модели динамической характеристики, имеющей максимум 203
Приложение 7. Программа нормирования токарных работ 205
Приложение 8. Программа моделирования динамики разложения пестицида в почве 208
Приложение 9. Результаты внедрения 210
