Введение
Глава 1. Модели и методы обработки данных дистанционного зондирования 16
1.1.Данные дистанционного зондирования Земли 16
1.2. Задача интерпретации изображений площадных объектов местности по данным дистанционного зондирования 22
1.3. Методы и алгоритмы анализа данных дистанционного зондирования 27
1.4. Методы классификации и методы оценки точности 35
1.5. Сравнительный анализ известных реализаций систем интерпретации изображений площадных объектов местности 44
1.6. Выводы по Главе 1 46
Глава 2. Метод интерпретации данных дистанционного зондирования в задаче классификации лесной растительности 48
2.1. Системный анализ задачи интерпретации космических снимков площадных объектов местности 48
2.2. Вейвлет-преобразование как основа определения признаков изображения 56
2.3. Метод принятия обоснованного решения о классе распознаваемого объекта .68
2.4. Алгоритмические и методические основы выбора информативных признаков 75
2.5. Выводы по Главе 2 79
Глава 3. Система признаков мультиспектральных данных для их интерпретации 81
3.1. Базовая система признаков 81
3.2. Базовая система признаков, дополненная характеристиками бинарного представления изображений ДВП 89
3.3. Исследование эффективности и устойчивости признаков 93
3.4. Выводы по Главе 3 98
Глава 4. Вопросы реализации разработанного метода 99
4.1. Средства реализации и программные средства 99
4.2. Классификация объектов растительности по данным съемочной системы QuickBird 101
4.3. Классификация объектов лесной растительности по данным съемочной системы RapidEye 105
4.4. Классификация объектов растительности по изображениям, полученным с низколетящего беспилотного летательного аппарата 113
4.5. Использование мультиспектральных данных высокого пространственного разрешения для обнаружения областей местности с характерными свойствами 115
4.6. Выводы по Главе 4 121
Заключение 122
Список сокращений и условных обозначений 124
Список литературы
