Введение
1. Методы и алгоритмы сегментации изображений 15
1.1. Обзор методов и алгоритмов сегментации изображений 15
1.2. Бионические модели и методы сегментации изображений 24
1.3. Задачи диссертационной работы 30
1.4. Выводы 33
2. Разработка и оценка гибридного муравьиного метода сегментации сложноструктурированных изображений 35
2.1. Разработка гибридного муравьиного метода сегментации изображений 35
2.2. Определение оптимальных параметров настройки гибридного муравьиного метода 45
2.3. Оценка вычислительной сложности гибридного муравьиного метода 64
2.4. Оценка времени работы гибридного муравьиного метода с помощью теоремы дрейфа 66
2.5. Выводы 70
3. Разработка и оценка гиперэвристического роевого метода сегментации сложноструктурированных изображений 72
3.1. Гиперэвристический роевой метод сегментации изображений 72
3.2. Определение оптимальных параметров настройки гиперэвристического роевого метода
3.3. Оценка вычислительной сложности гиперэвристического роевого метода 101
3.4. Выводы 103
4. Программная реализация, апробация и тестирование разработанных методов сегментации изображений 106
4.1. Описание характеристик и основных функциональных возможностей программного приложения для системы сегментации изображений 106
4.2. Тестирование разработанных методов сегментации и экспериментальные данные 116
4.3. Сравнительная оценка времени работы методов сегментации изображений 141
4.4. Оценка вычислительной сложности гибридного муравьиного метода и гиперэвристического роевого метода с использованием анализа дрейфа 149
4.5. Выводы 152
Заключение 155
Список сокращений и условных обозначений 158
Список использованных источников
