Введение
ГЛАВА 1 Анализ моделей и алгоритмов объемной реконструкции облака точек по сечениям 9
1.1 Обобщенная методология 3D-реконструкции 9
1.2 Современные методы трехмерной реконструкции
1.2.1 Реконструкция с помощью вокселей 11
1.2.2 Реконструкция лофтинг-методом
1.3 Задача объемной реконструкции для облака точек 17
1.4 Существующие алгоритмы оценки плотности распределения точек
1.4.1 Непараметрическое восстановление плотности распределения 19
1.4.2 Параметрическое восстановление плотности распределения 20
1.4.3 Восстановление смесей распределений 21
1.4.4 Поиск параметров смесей распределений 22
1.4.5 Возможность визуализации распределений
1.5 Границы применимости существующих алгоритмов 26
1.6 Выводы по главе 29
ГЛАВА 2 Разработка алгоритма параметрической реконструкции 31
2.1 Формирование двумерных плотностей распределений в сечениях 31
2.2 Методы сплайновой аппроксимации и интерполяции 34
2.3 Прямое поточечное восстановление плотности распределений 39
2.4 Аппроксимация параметров функций плотности распределений 41
2.5 Переход от плотности распределения к распределению плотности 43
2.6 Реконструкция смесей распределений 45
2.7 Случай смеси нормальных распределений 48
2.8 Скоростные характеристики алгоритма 50
2.9 Критерий применимости и точность алгоритма з
2.10 Методика параметрической реконструкции 62
2.11 Пространственная и временная параметрическая реконструкция 64
2.12 Выводы по главе 65
ГЛАВА 3 Применение методики параметрической реконструкции 68
3.1 Проверка и анализ работы метода при реконструкции модельных данных 68
3.2 Задача анализа трехмерного распределения нейронов 83
3.3 Программно-алгоритмический комплекс анализа объемного распределения нейронов 85
3.4 Подготовка к реконструкции нейронной микроструктуры 88
3.5 Адаптированный алгоритм кластеризации нейронов 93
3.6 Модули кластеризации нейронов и согласования кластеров 97
3.7 Модуль 3D-реконструкции и визуализации 99
3.8 Другие области практического применения параметрической реконструкции 102
3.9 Выводы по главе 103
Заключение 105
Список литературы
