Введение
Глава 1. Модели оценивания латентных переменных .10
1.1. Состояние исследований в области измерения латентных переменных .10
1.2. Латентно-структурный анализ и его практическое применение 16
1.3. Модель Раша измерения латентных переменных 27
1.3.1. Основные положения Раш-анализа 27
1.3.2. Алгоритм расчета по дихотомической модели Раша 34
1.3.3. Статистические методы обработки данных по модели Раша 39
1.4. Обзор программного обеспечения по оценке латентных переменных методом Раша 44
1.4. Выводы 51
Глава 2. Модели оценки латентных переменных, основанные на методе наименьших квадратов 53
2.1. Модель оценки для нечетких данных 53
2.2. Модель, использующая функцию Лапласа 58
2.3. Динамическая модель и ее использование в прогнозировании 66
2.4. Выводы 72
Глава 3. Алгоритмы и программная реализация моделей 74
3.1. Алгоритмы оценивания латентных переменных по модели, использующей МНК 74
3.2. Программная реализация алгоритмов и результаты вычислительного эксперимента 81
3.2.1. Описание программного продукта 81
3.2.2. Проверка достоверности работы алгоритма 85
3.3. Расчет латентных переменных с помощью средств MS Excel 89
3.4. Выводы 95
Глава 4. Применение моделей оценки латентных переменных в организации труда 96
4.1. Модель организации рабочих коллективов для выполнения комплекса работ 96
4.2. Индивидуальное распределение исполнителей по работам 102
4.2.1. Случай индивидуального выполнения работ группового задания 102
4.2.2. Случай совместного выполнения работ группового задания 105
4.3. Обоснование эффективности методик выполнения групповых заданий .107
4.4. Выводы .116
Заключение .118
Список использованных источников
