Введение
1 Общее описание проблемы 5
2 Анализ литературы 9
2.1 Предобработка изображения 9
2.2 Растровый классификатор 13
2.3 Признаковые классификаторы 13
2.4 Структурные классификаторы 29
2.5 Комбинирование классификаторов 30
2.6 Выводы 31
3 Методы решения поставленной задачи 33
3.1 Содержательная постановка задачи 33
3.2 Структура системы распознавания 35
3.3 Векторное изображение 46
3.4 Признаковый классификатор 53
3.5 Растровый классификатор 61
3.6 Базы изображений 63
3.7 Описание структурных элементов 64
3.8 Выделение структурных элементов 70
3.9 Сопоставление структурного эталона с изображением 76
3.10 Структурный .дифференциальный классификатор 80
3.11 Методика разработки структурных описаний 80
4 Экспериментальные результаты 82
4.1 Результаты испытаний признакового классификатора 83
4.2 Результаты испытаний растрового классификатора 85
4.3 Результаты испытаний полной процедуры распознавания 87
4.4 Сравнение результатов с аналогичными системами 89
4.5 Анализ результатов 89
5 Практическое применение 90
5.1 Обзор реализованных программных систем 90
5.2 Госналогслужба российской федерации. 93
5.3 Пенсионный фонд России 94
5.4 Правительство Москвы 95
5.5 Центр тестирования (министерство образования РФ) 95
5.6 Национальная регистрационная компания 96
5.7 Национальная служба новостей (НСН) 96
Заключение 97
Список литературы
