Введение
1. Анализ состояния исследований в области имитационного моделирования и метамоделированиядискретно-событийных организационных систем 19
1.1. Анализ принципов и методов имитационного моделирования дискретно-событийных организационных систем 19
1.2. Метамоделирование как средство манипулирования с имитационными моделями сложных систем 31
1.3. Формальное определение и интерпретация имитационной метамодели 37
1.4. Анализ подходов и методов построения аппроксимаций в
области имитационного метамоделирования 42
1.4.1. Статистические подходы и программированное обучение 42
1.4.2. Методы регрессионного анализа 44
1.4.3. Методы поверхности отклика 47
1.4.4. Методы интервального метамоделирования 49
1.4.5. Методы аппроксимации с нейронными сетями и нечеткими вычислениями 50
1.5. Прикладные задачи имитационного метамоделирования 52
1.5.1. Анализ (осмысление) поведения имитационной модели 53
1.5.2. Предсказание и планирование поведения изучаемой 55 системы
1.5.3. Оптимизация имитационной модели 57
1.5.4. Валидация имитационной модели 61
1.6. Формализованная постановка задач исследований 62
Основные результаты и выводы по главе 1 70
2. Разработка методов и средств имитационного метамоделирования на базе аппроксимации и оптимизации поверхности отклика 72
2.1. Методологические основы аппроксимации и оптимизации поверхности имитационного отклика 72
2.2. Методы аппроксимации поверхности имитационного отклика 79
2.2.1. Аппроксимации функций поверхности отклика 79
2.2.2. Оценка пригодности функций аппроксимации 82
2.2.3. Диагностика и анализ остатков 89
2.3. Методы оптимизации функции поверхности имитационного 92 отклика
2.4. Методы планирования поверхности реакции 95
2.4.1. Целевое планирование экспериментов 95
2.4.2. Экспериментальные планы отсеивания факторов 97
2.4.3. Экспериментальные планы поверхности отклика 98
2.5. Методы анализа многомерного отклика 103
2.6. Процедура имитационного метамоделирования на базе аппроксимации и оптимизации поверхности отклика 108
2.7. Имитационное метамоделирование производственного участка
на базе аппроксимации и оптимизации поверхности отклика 119
Основные результаты и выводы по главе 2 130
3. Разработка методов и средств имитационного метамоделирования на базе не четких аппроксимаций 133
3.1. Нечеткие функциональные зависимости и их интерпретации 134
3.2. Основные задачи имитационного метамоделирования на базе нечетких аппроксимаций 13 9
3.3. Методы планирования имитационных экспериментов для построения нечетких аппроксимаций 146
3.4. Методы грануляции выходных переменных имитационной модели 148
3.4.1. Анализ методов и средств построения функций принадлежности 148
3.4.2. Метод грануляции на основе задания лингвистической переменной с использованием матриц подсказок 154
3.4.3. Метод нечетких разбиений на основе вычисления нечётких с-средних 156
3.4.4. Методы аппроксимации функций принадлежности 158
3.5. Методы построения и представления нечётких функций "вход-выход" имитационной модели 161
3.6. Методы интерпретации нечетких результатов имитационных метамоделей 166
3.7. Нечеткое метамоделирование производственного участка 170
Основные результаты по главе 3 183
4. Практические аспекты методологии имитационного метамоделирования 186
4.1. Статистические аспекты методологии имитационного метамо делирования 18 6
4.2. Процедура имитационного метамоделирования 189
4.3. Проверка адекватности метамоделей 194
4.4. Уровни абстракции и анализ сложности имитационных исследований 200
Основные результаты по главе 4 206
5. Принципы и методы организации интеллектуальной поддержки имитационного моделирования и метамоделирования 208
5.1. Анализ разработок в области интеллектуальной поддержки имитационного моделирования 208
5.1.1. Системы имитационого моделирования, основанные на знаниях 208
5.1.2. Технология экспертных систем и имитационное моделирование 210
5.1.3. Особенности ИСИМ, условия применения и решаемые задачи 212
5.1.4. Архитектура ИСИМ 216
5.1.5. Парадигмы моделированя 216
5.1.6. Характеристика ИСИМ и их приложений 220
5.1.7. Перспективные направления развития 220
5.2. Разработка принципов организации поддержки имитационных исследований 224
5.3. Методы поддержки выполнения имитационных исследований 228
5.3.1. Метод поддержки целевого управления процессом имитационного моделирования 228
5.3.2. Методы поддержки принятия слабо-формализованных решений 231
5.3.3. Методы приобретения знаний 234
5.4. Автоматизация алгоритмов имитационного метамоделирования 237
Основные результаты по главе 5 239
6. Решение зада ч управления методами имитационного моделирования и метамоделирования дискретно-событийных организационных систем 242
6.1. Приложения в задачах управления Балтийским контейнерным терминалом 242
6.2. Имитационные метамодели поддержки принятия решений на Балтийском контейнерном терминале 254
6.3. Приложения в задачах управления больничным отделением рентгенологии 263
6.4. Применение в процессах организационного обучения 267
6.5. Приложения в деловых имитационных играх 271
Основные результаты по главе 6 274
Заключение и выводы 276
Литература
