Введение
ГЛАВА 1. Моделирование гормонально управляемого роста линейных многоклеточных структур растительного типа 19
1.1. Биологические основы построения модели роста растительной клеточной структуры 19
1.1.1. Рост и развитие растений 19
1.1.2. Растительные гормоны 21
1.1.3. Ауксины и цитокинины в качестве гормонов роста 22
1.1.4. Транспорт веществ в растении 23
1.1.5. Особенности транспорта ауксина 29
1.2. Моделирование закономерностей роста организмов растительного типа 30
1.3. Гормональная регуляция роста растений 33
1.4. Анализ концептуальной модели роста клеточной структуры 34
1.5. Динамика транспорта гормонов в клеточной структуре 38
1.6. Модель запуска клеточного деления 41
1.7. Алгоритм роста клеточной структуры для вычислительных экспериментов 44
1.8. Программный комплекс для работы с моделью 46
1.9. Расчеты на модели. Интерпретация результатов моделирования
1.10. Выводы 49
ГЛАВА 2. Автоматизированная система научных исследований (АСНИ) физиологических процессов растений в вегетационной камере 50
2.1. Назначение и состав АСНИ 50
2.2. Описание вегетационной камеры 52
2.3. Структура объекта управления 54
2.4. Модель объекта управления 55
2.5. Си стема упр авления вегетационной камеры 5 9
2.6. Поисковые алгоритмы и технические решения, используемые в системе автоматической оптимизации физиологических процессов растений 60
2.6.1. Алгоритм с переменной частотой пробных воздействий 60
2.6.2. Алгоритм упреждения знака реакции инерционного объекта на пробное воздействие 64
2.6.3. Система стабилизации параметров микроклимата в вегетационной камере 68
2.6.4. Автоматический оптимизатор и особенности его использования при работе с вегетационной камерой 69
2.7. Цифро-аналоговая информационно-измерительная система 70
2.7.1. Назначение и структура информационно-измерительной системы І 70
2.7.2. Устройство связи с объектом (УСО) в стандарте КАМАК 72
2.7.3. Программный комплекс информационно-измерительной системы 75
2.8. Цифро-аналоговая система управления вегетационной камерой 79
2.8.1. Цифровая система оптимизации 79
2.8.2. Структура цифро-аналоговой системы управления 81
2.8.3. Назначение и функции программного комплекса системы автоматической оптимизации физиологических процессов (ПК САОФП) 83
2.8.4. Использование интерфейса УСО для управления параметрами объекта 84
2.8.5. Измерительная программа ПК САОФП 84
2.8.6. Программы системы оптимизации 85
2.8.7. Взаимодействие задач системы оптимизации і 86
2.8.8. Обмен информацией в системе оптимизации 87
2.8.9. Сервисные программы, вспомогательное программное обеспечение ПК САОФП 87
2.8.9.1. Программная организация доступа к установочным и регистрируемым данным в системной разделяемой области памяти 88
2.8.9.2. Вспомогательные программы и косвенные командные файлы 88
2.8.10. Возможности изменения структуры поисковой системы 89
2.9. Результаты экспериментов 91
2.10. Выводы 94
ГЛАВА 3. Автоматизация микроскопных исследований клеточных препаратов на предметных стеклах 95
3.1. Базовая конфигурация устройств системы автоматизации 95
3.1.1. Состав и взаимосвязи устройств базовой конфигурации системы 95
3.1.2. Учет систематической погрешности установки предметного стекла на подвижном столике микроскопа 98
3.2. Система автоматизации микроскопных исследований хромосомных препаратов ; 102
3.2.1. Назначение системы 102
3.2.2. Программное обеспечение и обработка данных в системе автоматизации микроскопных исследований хромосомных препаратов 104
3.3. Выводы 106
ГЛАВА 4. Моделирование двигательных реакций нервно-мышечной системы человека на основе поисковых алгоритмов оптимизации 107
4.1. Эксперимент по минимизации внешнего раздражения 107
4.2. Модель минимизации внешнего раздражения нервно-мышечной системой 110
4.3. Моделирование сети из мотонейронов и клеток Реншоу 113
4.4. Настройка модели биологической системы управления 121
4.5. Программирование уточненной модели системы управления координированным движением 126
4.6. Создание эквивалентного электронного устройства : 130
4.7. Выводы 130
Заключение 131
Библиография 138
Приложения.
