Введение
1. Анализ современного состояния и перспективы решения задач синтеза контролепригодных объектов 11
1.1. Анализ методов обеспечения контролепригодности непрерывных технических объектов 13
1.2. Анализ эффективности применения генетических алгоритмов к решению оптимизационных задач 23
1.3. Выводы 34
2. Применение эволюционного подхода к задачам синтеза контролепригодных объектов 36
2.1. Разработка и исследование количественных показателей контролепригодности 37
2.1.1. Критерии оценки контролепригодности объекта 39
2.1.2. Исследование влияния топологии граф - модели на мощность множества назначаемых контрольных точек для локализации дефектов 46
2.2. Применение генетических алгоритмов к задачам технической диагностики 56
2.3. Метод кодирования решения задачи синтеза контролепригодных объектов в виде битовой строки 60
2.4. Выводы 66
3. Адаптация генетических алгоритмов к решению задач обеспечения контролепригодности сложных техническиз систем 67
3.1. Поиск множества назначаемых точек контроля с использованием генетического алгоритма 68
3.2. Оптимизация настроек генетического алгоритма для решения задач синтеза контролепригодных объектов 69
3.2.1. Анализ параметров генетического алгоритма, влияющих на сходимость решения 73
3.2.2. Анализ параметров генетического алгоритма, влияющих на количество вычислений целевой функции 85
3.3. Разработка алгоритма синтез контролепригодных объектов по показателю глубины поиска дефекта 94
3.4. Разработка алгоритма минимизации времени восстановления технических систем 115
3.5. Выводы 116
4. Практическая реализация разработанных методов синтеза контролеприодных объектов 118
4.1. Краткая характеристика газотранспортной сети как объекта контроля 119
4.2. Описание работы участка газотранспортной сети 119
4.3. Оптимизация контролирующих параметров для мониторинга газотранспортной сети 121
4.4. Выводы 131
5. Заключение 132
6. Список литературы 134
Приложение 1 146
Приложение 2 148
