Введение
Раздел 1 Обзор литературы но искусственным нейронным сетям Подраздел
1.1 Многослойный персептрон (МСП) 14
1.2 Нейросетевые комплексы 24
Раздел 2 Иерархический нейросетевой комплекс для анализа многомерных временных рядов
Подраздел 2.1 Описание построения иерархического неиросетевого комплекса 32
Подраздел 2.2 Результаты применения разработанного неиросетевого комплекса для анализа модельных временных рядов
Подраздел 2.3 Методики определения значимых переменных при нейросетевом прогнозировании 41
Раздел 3 Обзор литературы по исследованию солнечно-земных связей Подраздел
3.1 Исследования солнечно-земных связей 47
3.2 Космофизические данные, используемые для исследования солнечно-земных связей 60
3.3 Алгоритм обработки изображений Солнца для представления информации о геоэффективных объектах в компактном виде 60
Раздел 4 Рекуррентные потоки высокоскоростного солнечного ветра (СВ) и их зависимость от размеров и местоположения корональных дыр (КД)
Подраздел 4.1 Сравнение размеров КД, рассчитанных по изображениям Солнца, полученным в различных диапазонах длин волн 70
Подраздел 4.2 Однопараметрическое представление зависимости среднесуточной скорости СВ от размера низкоширотных КД, на различных фазах 11-летнего солнечного цикла 82
Подраздел 4.3 Среднесрочное прогнозирование скорости СВ и радиального магнитного поля в период спада 11-летнего солнечного цикла по нескольким кэрриштоновским оборотам 90
Раздел 5 Результаты применения разработанного иерархического нейросетевого комплекса для исследования солнечно-земных связей
Подраздел 5.1 Нейросетевое прогнозирование среднесуточной скорости рекуррентных потоков СВ на околоземной орбите 103
Подраздел 5.2 Сравнение полученных в диссертации результатов прогнозирования скорости СВ с данными, полученными другими методами 109
Подраздел 5.3 Краткий обзор результатов прогнозирования геомагнитного DST индекса 112
Подраздел 5.4 Применение разработанного нейросетевого комплекса для прогнозирования геомагнитного DST индекса 115 Подраздел 5.5 Определение значимых переменных при нейросетевом прогнозировании геомагнитного DST индекса 119
Заключение
Основные результаты и выводы работы 124
Список литературы
