Введение
ГЛАВА I. Анализ эффективности применяемых методов диагностирования авиадвигателей 14
1.1. Обзор наиболее распространенных современных методов диагностирования авиационных ГТД по результатам анализов проб масел 14
1.1.1. Феррографический метод анализа масел 14
1.1.2. Сцинтилляционный метод анализа масел 15
1.1.3. Спектральные методы анализа масел
1.1.3.1. Атомно-эмиссионные спектральные методы 17
1.1.3.2. Атомно-абсорбционные спектрометры 19
1.1.3.3. Рентгенофлуоресцентные спектральные методы 20
1.2. Анализ эффективности применения и достоверности методов раннего диагностирования гтд по анализам проб масел 22
1.2.1. Диагностирование двигателей Rolls-Royce по анализам проб масел 25
1.2.2. Диагностирование двигателей Pratt&Whitney по анализам проб масел .26
1.2.3. Диагностирование двигателей General Electric по анализам проб масел .28
1.2.4. Диагностирование двигателей ПС-90А по анализам проб масел 30
1.3. Влияние отбора проб масел на диагностирование деталей, узлов и агрегатов 31
1.4. Теоретическое обоснование основных параметров методик отбора проб из авиадвигателей для анализа масел на содержание механических частиц 47
Выводы по главе i 54
ГЛАВА II. Оценка достоверности анализов проб масел для диагностирования авиационных двигателей с использованием современного оборудования 55
2.1.1. краткое описание основного оборудования 55
2.1.2. Автоматизированный диагностический комплекс (АДК) «ПРИЗМА»
2.1.3. Четырехшариковая машина трения (ЧМТ-1) 58
2.1.4. Гранулометрический анализатор ГРАН 152-1 63
2.2. Оценка достоверности анализов проб масел на установке адк «призма» 67
Выводы по главе II 71
ГЛАВА III. Разработка методики диагностирования современных авиационных двигателей ренггенофлуоресцентным способом 73
3.1. Построение методики диагностирования двигателей Д-ЗОКП/КУ/КУ 154 и ПС-90А по результатам измерения параметров частиц изнашивания в пробах масел рентгенофлуоресцентным способом на установке АДК «Призма», проверка соответствия полученных пороговых значений с нормативными 73
3.2. Формирование выборки 77
3.3. Исследование распределений результатов анализов 80
3.4. Определение законов распределения содержание частиц изнашивания
3.5. Статистическая модель эталонных исправных двигателей Д30, построенная по пробам масел 85
3.6. Статистическая модель эталонных исправных двигателей ПС-90А, построенная по пробам масел 87
3.7. Выводы по созданию методики диагностирования 90
3.8. Проверка соответствия полученных пороговых значений с нормативными 91
ГЛАВА IV. Разработка способа отбора проб масла для повышения эффективности диагностирования авиационных двигателей 93
4.1. Моделирование процесса изнашивания, оценка возможности диагностирования состояния узла трения по анализам содержания металлов в масле 93
4.1.1. Моделирование процесса изнашивания, оценка возможности диагностирования состояния узла трения по анализам содержания металлов в масле при полном вымывании частиц изнашивания 94
4.1.2. Моделирование процесса изнашивания, оценка возможности диагностирования состояния узла трения по анализам содержания металлов в масле при верхнем отборе проб 103
4.1.3. Моделирование процесса изнашивания, оценка возможности диагностирования состояния узла трения по анализам содержания металлов в масле при нижнем отборе проб 107
4.1.4. Выводы по проведенным испытаниям 113
4.2. Оценка гранулометрического состава проб масел в модельном узле трения 114
4.2.1. Исследование гранулометрического состава проб масел при полном вымывании частиц из узла трения 115
4.2.2. Исследование гранулометрического состава проб масел при верхнем отборе пробы из узла трения 117
4.2.3. Исследование гранулометрический состава проб масел при нижнем отборе пробы из узла трения 120
4.2.4. Рекомендации по совершенствованию существующих методик отбора проб из маслосистемы авиационных двигателей и способ отбора проб масла для повышения эффективности их диагностирования 123
Выводы по главе IV 128
Заключение 129
Сокращения и обозначения 131
Список литературы 132
