Введение
1 Системный анализ современного состояния проблемы дифференциальной диагностики осложненных форм инфаркта миокарда 14
1.1 Подходы к дифференциальной диагностике и прогнозированию осложненных форм инфаркта миокарда 15
1.2 Анализ методов и концепций распознавания образов в медицинской диагностике 26
1.3 Цель и задачи исследования 42
2 Алгоритмизация формирования интервальных и бинарных структур 43
2.1 Формирование обучающей выборки для моделирования осложненных форм инфаркта миокарда 43
2.2 Разработка алгоритма формирования интервальных и бинарных структур 51
2.3 Анализ взаимосвязи медико-биологических признаков при помощи построения корреляционного графа 66
Выводы второй главы 80
3 Моделирование решающих правил для прогнозирования диагноза осложненной формы инфаркта миокарда 81
3.1 Разработка модифицированного многошагового байесовского алгоритма как основной стратегии распознавания 81
3.2 Формирование подмножества информационно-ценных признаков для модифицированного многошагового байесовского алгоритма... 96
3.3 Разработка методов построения показателей эффективности применения стратегии распознавания 99
Выводы третей главы 107
4 Анализ эффективности комплекса методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений при дифференциальной диагностике осложненных форм инфаркта миокарда 108
4.1 Анализ показателей эффективности дифференциальной диагностики осложненных форм инфаркта миокарда 108
4.2 База знаний и экспертный модуль системы дифференциальной диагностики 121
4.3 Структура программно-алгоритмического обеспечения информационной системы диагностики 126
Выводы четвертой главы 134
Заключение 135
Список литературы 137
Приложения 153
