Введение
Глава 1. Анализ существующих подходов к построению моделей прогнозированиял
1.1. Определение, классификация и требования, предъявляемые к прогнозам
1.2. Анализ методов построения моделей прогноза
1.2.1. Основные подходы
1.2.2. Эконометрический (фундаментальный) анализ
1.2.3. Технический анализ
1.2.4. Стохастическое моделирование
1.2.5. Основные достоинства и недостатки подходов к прогнозированию
1.3. Выводы, постановка цели и задач исследования
Глава 2. Построение моделей прогноза с помощью индикаторов технического анализа
2.1. Теоретическое обоснование использования индикаторов технического анализа в модели стохастического моделирования
2.1.1. Модель скользящего среднего и этапы введения индикатора ТА в модель
2.1.2. Модель скользящего среднего и индикатор движущееся среднее
2.1.3. Модель скользящего среднего и индикатор экспоненциальное скользящее среднее
2.1.4. Модель скользящего среднего и индикатор Momentum
2.2. Построение условно-вероятностной индикаторной модели
2.2.1. Аппроксимация распределения условных вероятностей случайной величины А ,
2.2.2. Построение эмпирических распределений вероятностей величины hn+l
2.2.3. Аппроксимация эмпирического условного распределения с помощью теоретических законов 54
2.2.4. Использование нормального распределения при оценке распределения условных вероятностей
2.2.5. Использование нормального и Парето распределений при оценке функции плотности распределения условных вероятностей 57
2.2.6. Использование распределений Парето и равномерного при оценке функции плотности распределения условных вероятностей 63
2.2.7. Формулировка требований к области применения прогнозной модели УВИМ
2.3. Выводы 66
Глава 3. Реализация моделей прогноза 68
3.1. Описание методики проверки работоспособности моделей прогнозирования
3.1.1. Этапы проверки работоспособности моделей ИМСС
3.1.2. Этапы проверки работоспособности модели УВИМ
3.1.3. Практическая проверка работоспособности модели ИМСС
3.1.4. Краткая характеристика мирового товарного рынка фьючерсов
3.1.5. Практическая проверка работоспособности модели УВИМ
3.1.6. Аппроксимация эмпирического условного распределения с помощью теоретических законов
3.2. Информационно-аналитическая подсистема «ИС-Трейдер»
3.2.1. Общее описание «ИС-Трейдер» 100
3.2.2. Раздел «Анализ конъюнктуры мирового рынка сахара и прогноз его развития»
3.3. Выводы
Заключение
Литература
Приложения
