Введение
Глава I. Аналитический обзор многопроцессорных систем, методов автоматизированного дешифрирования аэрокосмических изображений и их реализация с использованием метода параллельных вычислений 13
1.1. Аналитический обзор многопроцессорных систем, их классификация 13
1.2. Методы и алгоритмы автоматизированного дешифрирования аэрокосмических изображений 27
1.2.1. Алгоритмы фильтрации и улучшения качества изображений 32
1.2.2. Алгоритмы сегментации изображений 41
1.2.3. Методы обработки гиперспектральных изображений 52
1.3. Применение параллельных вычислений в задачах автоматизированной обработки аэрокосмических
Глава II. Программное обеспечение и аппаратная реализация вычислительного кластера 70
2.1. Аппаратная реализация вычислительногокластера 70
2.2. Программное обеспечение вычислительногокластера 73
2.2.1. Структура программного обеспечения
2.2.2. Операционная система вычислительного кластера 78
2.3. Система параллельного программирования МРІ 82
2.3.1. Общие положения МРІ 82
2.3.2. Типы обмена данными в МРІ 84
2.4. Производительность вычислительного кластера МВС-1000 и эффективность параллельных программ 88
2.4.1. Оценка производительности вычислительного
2.4.2. Эффективность параллельных программ 89
Глава III. Теоретические основы и экспериментальные исследования алгоритмов высокопроизводительной обработки аэрокосмических изображений методом параллельных вычислений 94
3.1. Применение метода параллельных вычислений для алгоритмов фильтрации скользящими порядковыми
3.2. Методология расчета оптимальных параметров вычислительного кластера и оценки эффективности распараллеливания алгоритмов обработки аэрокосмических изображений скользящими пространственными фильтрами 103
3.3. Алгоритм выделения малоразмерных объектов заданного размера на аэрокосмических изображениях 113
3.4. Технология параллельного дешифрирования гиперспектральных изображений для выделения антропогенных и природных объектов характерных для средней полосы России . 127
Заключение 149
Список литературы 150
