Введение
Глава 1. Состояние проблемы автоматизации и информатизации процессов управления перевозками 18
1.1. Уровни автоматизации перевозочного процесса и постановка задачи создания интегрированной информационно-управляющей системы СС ... 18
1.2. Роль и место подсистем информатизации в структуре управления СС 26
1.3. Особенности технологического процесса расформирования-формирования поездов и концепция построения ИУС СС 33
1.4. Единая информационная среда- основа построения интеллектуальной ИУССС 39
1.5. Эксплуатационно-технические требования к интегрированной ИУС СС 47
1.6. Постановка задач интеллектуальной поддержки процессов принятия решений и методология создания ИУС СС 54
1.7. Выводы по главе 71
Глава 2. Развитие идеологии управления сложными динамическими процессами на СС 74
2.1. Общая методика управления 74
2.2. Алгоритм эталонного управления нестационарными, динамическими объектами железнодорожного транспорта 83
2.3. Математическое обеспечение разрабатываемых методов 88
2.3.1. Отбор информативных признаков 88
2.3.2. Формализация и развитие понятия расстояния между объектами, алгоритмами и решениями 97
2.4. Совершенствование деятельности отрасли на основе внедрения информационных технологий 109
2.5. Выводы по главе 124
Глава 3. Моделирование сложных транспортных процессов 126
3.1. Развитие понятийного аппарата моделирования сложных технологических процессов на железнодорожном транспорте 126
3.2. Некорректные математические задачи на железнодорожном транспорте 145
3.2.1. Проблемы использования математических моделей в задачах автоматизации технологических процессов 146
3.2.2. Методы решения некорректных задач 165
3.3. Выводы по главе 174
Глава 4. Теория нечетких множеств - теоретическая основа использования экспертной информации 177
4.1. Роль и место теории нечетких множеств в системах управления железнодорожным транспортом 178
4.2. Сравнительный анализ операций над нечеткими множествами и их применение 185
4.3. Принятие решений в условиях неопределенности 194
4.3.1. Решение многокритериальных задач 195
4.3.2. Выбор решения по минимуму риска 197
4.4. Идентификация функций принадлежности нечетких множеств 201
4.5. Выводы по главе 215
Глава 5. Автоматизация экспертной поддержки принятия решений в ИУС на основе гибридных интеллектуальных моделей динамического типа 217
5.1. Пространственно-временная модель представления динамической информации 219
5.2. Нейро-нечеткие классификационные модели и их интеграция в исполнительные уровни ИУС . 234
5.3. Нечеткие композиционно-динамические модели поддержки принятия решений при управлении вагонными замедлителями 253
5.4. Разработка механизма моделирования и управления выводом в базе знаний ИУС на основе дискретно-непрерывной динамической системы
266
5.5. Выводы по главе 280
Список использованной литературы 282
Заключение 303
Приложения 306
