Введение
Глава I. Аналитический обзор методов, алгоритмов и программных средств распознавания лица 8
1.1.Основные классы решаемых задач связанных с идентификацией личности 8
1.2. Анализ существующих методов распознавания человека по изображению лица .11
1.3.Программные средства распознавания лицевых изображений 27
1.4.Сравнительный анализ методов распознавания лицевых изображений. Постановка задачи диссертационного исследования. 32
Глава II. Развитие методов и алгоритмов распознавания человека по изображению лица . 40
2.1.Необходимость исследования и доработки алгоритмов распознавания применительно к изображению лица. 40
2.2. Принципы поэтапного распознавания лица 41
2.3. Разработка модифицированного метода распознавания на основе эластичного графа применительно к распознаванию лица. Введение понятия джета . 43
2.4.Разработка алгоритма хранения и поиска данных для идентификации лица. Разработка типовой структуры организации информационного хранилища ключевых признаков лицевых изображений. 55
2.5.Краткие выводы по главе II 69
Глава III. Применение нейросетевого подхода в задаче распознавания лицевого изображения . 69
3.1.Алгоритм обучения нечеткой нейронной сети NEFClass 69
3.2. Проведение экспериментов с нейронной сетью NEFClass применительно к распознаванию человека по изображению лица 75
3.3.Иccлeдoвания влияния oцeнки cтeпeни сжaтия изoбражения лица на результат идентификации для контрольно пропускной системы. 82
3.4.Разработка алгоритма обучения модифицированной нейронной сети NEFClass M для введенного понятия джета. 90
3.5. Проведение экспериментов с нейронной сетью NEFClass М применительно к распознаванию человека по изображению лица 96
3.6.Разработка типовой структуры контрольно-пропускной системы для автоматической видео идентификации. 101
3.7.Разработка программного обеспечения обработки изображения лица и описание интерфейса системы идентификации лиц для обучения и настройки системы 107
3.8.Краткие выводы по главе III 113
Заключение 114
Литература 118
