Введение. 4
Актуальность тематики исследований 4
Цель работы 6
Основные задачи исследования 6
Методы решения поставленных задач 6
Научная новизна 6
Практическая значимость 7
Защищаемые положения 8
Публикации 8
Апробация работы 8
Личный вклад 9
Благодарности 9
Глава 1. Обзор предшествующих исследований. 11
1.1. Алгоритмы воспроизведения истории 18
1.1.1. Ручное воспроизведение истории 21
1.1.2. Эволюционные (генетические) алгоритмы 22
1.1.3. Ансамбль фильтра Калмана 24
1.1.4. Сопряженный метод (методы теории оптимального управления) 27
1.1.5. Метод градиентного спуска 29
1.1.6. Сопоставление методов 31
1.2. Вычисление коэффициентов чувствительности 32
1.3. Перспективы дальнейших исследований 33
Глава 2. Основы геостатистики 37
2.1. Практические аспекты геостатистики. Основные понятия 37
2.2. Пространственные переменные. 39
2.3. Вариограммный анализ. 41
2.3.1. Определение вариограммы. 41
2.3.2. Экспериментальные оценки пространственной корреляции. 42
2.3.3. Подбор модели вариограмм. 44
2.3.4. Допустимые модели вариограмм. 47
2.3.5. Практические аспекты вариограммы 50
3
2.4. Явление анизотропии. 51
2.4.1. Двумерный случай. 51
2.4.2. Трехмерный случай. 53
2.5. Теория кригинга. 54
2.5.1. Описание метода. 54
2.5.2. Цель кригинга. 55
2.5.3. Точный интерполятор. 58
2.5.4. Выводы в отношении кригинга. 59
Глава 3. Обратные задачи идентификации параметров модели. 61
3.1. Оптимизационная постановка задачи идентификации 62
3.2. Алгоритм решения обратной задачи градиентными методами 67
Глава 4. Обратные задачи идентификации в геологически согласованной
постановке. 69
4.1. Формулировка новой задачи и вычисление производных 69
4.2. Реализация 75
Глава 5. Обратные задачи с уточнением пространственного распределения
фаций 87
5.1. Новый подход к моделированию фаций 88
5.2. Применение предлагаемого подхода к построению распределения фаций
и полей параметров для модели участка сеноманской газовой залежи 99
Основные результаты и выводы 104
Список литературы 105
