Введение
1 Анализ задачи построения моделей принятия решений на основе больших данных 12
1.1 Особенности задачи построения моделей принятия решений на основе больших данных 12
1.2 Современные средства обработки больших данных 17
1.3 Основные проблемы в области построения моделей принятия решений на основе больших данных 25
1.4 Большие данные и современные рекомендательные системы 30
1.5 Методы ассоциативного и причинного анализа в задачах принятия
решений на больших данных 39
1.6 Выводы: формулировка цели и задач исследования 42
2 Ассоциативные и причинные модели классификации 46
2.1 Общая постановка задачи ассоциативной классификации 46
2.2 Основные результаты в области ассоциативной классификации 50
2.3 Причинные структуры и ассоциативные связи 69
2.4 Исследование численных мер оценки ассоциативно-причинных связей в данных 72
2.5 Выводы: обоснование направления исследований в области
ассоциативно-причинной классификации и выбор причинной меры связи 86
3 Методика построения семантической модели больших данных 91
3.1 Рекомендательные системы и основные проблемы обучения профиля пользователя 91
3.2 Семантический анализ понятий 94
3.3 Выбор набора экспериментальных данных для тестирования разработанных алгоритмов 116
3.4 Экспериментальное исследование автоматического формирования онтологии данных на основе методов семантического анализа понятий 119
3.5 Выводы: рекомендации по использованию семантического анализа понятий 124
4 Алгоритмы построения и оптимизации ассоциативно причинных моделей для принятия решений (на примере обучения рекомендательных систем) 128
4.1 Особенности семантических моделей рекомендательных систем третьего поколения 128
4.2 Построение структурированного множества потенциальных интересов пользователя в задачах обучения рекомендательных систем третьего поколения 130
4.3 Алгоритмы выработки рекомендаций 146
4.4 Программная реализация моделей и методов построения причинных моделей принятия решений в рекомендующих системах третьего поколения 160
4.5 Экспериментальные оценки точности разработанных алгоритмов в задачах построения рекомендательных систем третьего поколения 164
4.6 Выводы 181
Заключение 185
Литература 189
