Введение
1. Обзор методов представления и обработки сложных трехмерных сцен 16
1.1. Введение 16
1.2. Отображение трехмерных сцен 17
1.3. Анализ трехмерных сцен 19
1.3.1. Общие замечания 19
1.3.2. Отображение трехмерной сцены плоскими участками 21
1.3.3. Разметка линий и соединений 24
1.4. Принципы обработки рентгеновских томографических сцен 26
1.5. Основные подходы к обнаружению изображений объемов в трехмерных сценах 31
1.6. Принципы построения нейросетевых систем для обработки изображений 35
1.7. Конкретизация задач исследований 39
2. Исследование статистических свойств фонов 2d и 3d рентгеновских изображений 42
2.1. Постановка задачи 42
2.2. Исследование законов распределения вероятностей фоновых отсчетов яркости рентгеновских изображений 45
2.3. Проверка статистической однородности фона в рентгеновских изображениях 52
2.4. Корреляционные характеристики фона в рентгеновских изображениях 56
2.5. Спектральные характеристики фонов рентгеновских изображений 61
2.6. Статистические характеристики фоновых отсчетов яркости изображений рентгеновской компьютерной томографии 65
3. Обнаружение изображений объектов пространственной рентгеновской томографической сцене 75
3.1. Вводные замечания 75
3.2. Модели пространственных перепадов яркости в объеме 76
3.2.1. Модели пространственных перепадов яркости прямоугольной формы 76
3.2.2. Модели линейных перепадов яркости в объеме 79
3.2.3. Модели параболических перепадов яркости в объеме 82
3.3. Пространственный согласованно-избирательный фильтр 86
3.3.1. Синтез пространственного согласованно-избирательного фильтра 86
3.3.2. Расчет импульсных характеристик и результатов фильтрации для основных форм перепадов яркости в объеме 89
3.4. Частотные характеристики пространственных согласованно-избирательных фильтров 95
3.5. Синтез алгоритма обнаружения пространственных изображений объектов заданных классов 105
4. Синтез и анализ нейросетевого алгоритма обнаружения 3d изображения в объеме 110
4.1. Введение ПО
4.2. Синтез алгоритма оптимизации начального состояния искусственой нейронной сети 110
4.3. Синтез нейросетевого алгоритма обнаружения 3D изображений в объеме 118
4.4. Расчет характеристик обнаружения изображений объектов заданных классов 121
4.5. Методика расчета теоретических характеристик обнаружителя работающего по критерию Неймана-Пирсона 123
4.6. Пример расчета теоретических характеристик обнаружителя работающего по критерию Неймана-Пирсона 124
4.7. Методика построения характеристик обнаружителя, работающего по t- критерию 127
Заключение 132
Библиографический список 135
Приложение
