Введение
ГЛАВА I. Теоретические и методологические основы создания нейросетевых систем интеллектуального анализа данных
1.1. Методы интеллектуального анализа данных 9
1.2. Модели нейронных сетей 16
1.3. Структура нейронной сети 20
1.4. Функционирование нейрона 22
1.5. Функционирование нейронной сети 26
1.6. Алгоритм обратного распространения 29
1.7. Алгоритм генетического программирования 35
Выводы 47
ГЛАВА II. Прогнозирование значения среднего балла обучения в произвольном семестре
2.1. Постановка задачи 49
2.2. Инициализация и обучение нейросети 53
Выводы 64
ГЛАВА III. Прогнозирование дисциплинарных нарушений в процессе учебной деятельности
3.1. Решение задачи с помощью нейронной сети 66
3.2. Решение задачи с помощью генетического программирования 71
Выводы 75
ГЛАВА IV. Восстановление потерянной информации в исходных данных обучаемых
4.1. Постановка задачи 77
4.2. Алгоритм восстановления потерянных данных 78
Выводы 85
ГЛАВА V. Программный комплекс "Прогноз успешности обучения"
5.1. Методика прогнозирования успешности учебной деятельности 86
5.2. Программный комплекс 87
5.3. Формат файлов vib и dan 96
Выводы 100
Заключение 101
Литература 102
