Система краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки

Анушина Екатерина Сергеевна. Система краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки : диссертация ... кандидата технических наук : 05.09.03 / Анушина Екатерина Сергеевна; [Место защиты: С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т (ЛЭТИ)].- Санкт-Петербург, 2009.- 136 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/2345
Автор
Анушина Екатерина Сергеевна
Год
2009
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Анализ систем прогнозирования электрической нагрузки и постановка задачи исследования 12
1.1. Современное состояние вопроса построения систем прогнозирования электрической нагрузки 12
1.1.1. Российские системы прогнозирования электрической нагрузки 12
1.1.2. Зарубежные системы прогнозирования электропотребления 18
1.2. Современные методы прогнозирования электропотребления 20
1.3. Построение перспективной системы прогнозирования электропотребления и постановка задачи исследования 26
1.4. Математическая постановка задачи прогнозирования потребления электрической нагрузки 30
Выводы по главе 1 34
Глава 2. Разработка методики построения системы прогнозирования потребления электрической нагрузки .36
2.1. Модель представления динамики временного ряда электропотребления 36
2.2. Выбор метода прогнозирования разночастотных компонент временного ряда потребления электрической нагрузки 43
2.2.1. Низкочастотная составляющая 50
2.2.2. Среднечастотная составляющая, 52
2.2.3. Высокочастотная составляющая 53
2.3. Методика построения системы прогнозирования потребления электрической нагрузки 55
Выводы по главе 2 59
Глава 3. Разработка системы краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки 60
3.1. Процедура прогнозирования электрической нагрузки 60
3.2. Алгоритм формирования структуры нейронечетких сетей 64
3.3. Алгоритм поиска оптимальной глубины вейвлет-разложения временного ряда электропотребления с использованием метода нормированного размаха 69
3.4.Алгоритм поиска наилучшей архитектуры нейронечеткой системы при помощи генетического алгоритма 74
3.5. Алгоритм формирования обучающей выборки и входных переменных.80
Выводы по главе 3 85
Глава 4. Экспериментальное исследование системы прогнозирования электропотребления 88
4.1. Планирование эксперимента 88
4.2. Результаты оценки точности системы прогнозирования электропотребления 89
4.3 Проверка адекватности разработанной модели 94
4.4. Результаты сравнительного анализа с регрессионными моделями и нейронечеткими моделями без предварительной вейвлет-фильтрации 98
4.5. Пользовательский интерфейс системы прогнозирования электропотребления 105
Выводы по главе 4 108
Заключение по
Список литературы 112

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Бабикова Наталья Львовна
Количество страниц
Год
2009
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3