Введение
Глава 1. Анализ известных подходов к управлению сложным социальным объектом в условиях начальной неопределенности 11
1.1. Основные характеристики, определяющие специфику управления сложными социальными объектами 11
1.2. Постановка задачи обучения 20
1.3. Анализ применения фрактальной размерности в качестве характеристики нестабильности системы управления состоянием
сложного социального объекта 31
1.4. Выводы и задачи исследования 37
Глава2. Разработка системы управления социальными объектами не требующей описания модели изменения состояния в явном виде 39
2.1. Основные свойства и предположения, определяющие характеристики состояния объекта управления 39
2.2. Экспериментальное исследование поведения объекта управления в условиях начальной неопределенности 51
2.3. Метод оценки попадания состояния объекта в целевую область на основе вычисления фрактальной размерности странного аттрактора по временным рядам наблюдений состояния обучаемого объекта 60
2.4. Выводы к главе 2 71
Глава 3. Алгоритм управления состоянием обучаемого социального объекта в условиях начальной неопределенности 73
3.1. Разработка алгоритма обучения с заданным количеством измерений состояния объекта и его вероятностный анализ 73
3.2. Анализ асимптотического поведения алгоритма обучения 84
3.3. Реализация алгоритма обучения 91
3.4. Выводы к главе 3 104
Заключение 106
Литература 108
