Введение
Глава 1. Методы оценивания плотности вероятностей 24
1.1. Параметрическое оценивание плотностей 24
1.2. Сведения о непараметрических оценках плотности 32
1.3. Непараметрические оценки плотности Розенблатта-Парзена 38
1.4. Непараметрические оценки условной плотности. Теорема сходимости 43
Глава 2. Непараметрические вероятностные алгоритмы идентификации 52
2.1. Постановка задачи идентификации, приводящая к определению моды условной плотности 52
2.2. Оптимизация непараметрических оценок 58
2.3. О некоторых оценках функции распределения 63
2.4. О нахождении оптимального параметра размытости при восстановлении плотности одномерного распределения 70
Глава 3. Алгоритмы нахождения наиболее вероятного значения плотности 86
3.1. Аналитическое нахождение моды 86
3.2. Способы нахождения параметра х0 при логарифмической трансформации исходных данных 95
3.3. Нахождение моды плотности, используя систему кривых Пирсона .99
3.4. Численные исследования применения метода логарифмической трансформации и применения аналитических формул определения моды 101
Глава 4. Численные исследования работы регрессионной и модально-регрессионных моделей 108
4.1. Имитационное моделирование объекта 109
4.2. Сравнительный анализ работы регрессионной и модально-регрессионной (вида А) моделей 111
4.3. Сравнительный анализ работы регрессионной и модально-регрессионной (вида В) моделей 116
Заключение 119
Библиографический список 122
Приложение 131
