Совершенствование алгоритмического обеспечения для автоматического распознавание локальных дефектов при вихретоковом контроле поверхности качения колец подшипников с обоснованием вида вейвлет-преобразования информационных сигналов

Шумарова Ольга Сергеевна. Совершенствование алгоритмического обеспечения для автоматического распознавание локальных дефектов при вихретоковом контроле поверхности качения колец подшипников с обоснованием вида вейвлет-преобразования информационных сигналов: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.06 / Шумарова Ольга Сергеевна;[Место защиты: Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.].- Саратов, 2016.- 162 с.
Автор
Шумарова Ольга Сергеевна
Год
2016
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1. Контроль качества колец подшипников как элемент системы мониторинга процесса шлифования 12
1.1. Основные методы контроля качества 17
1.2. Классификация дефектов поверхностного слоя деталей подшипников 27
1.3. Постановка задачи исследования 33
2. Совершенствование алгоритмического обеспечения для распознавания локальных дефектов деталей подшипников при вихретоковом контроле с обоснованием видаи вейвлет преобразования 35
2.1. Методическое обеспечение автоматического распознавания дефектов деталей подшипников при вихретоковом контроле 35
2.2. Физико-математические основы выявления информации о неоднородностях при вихретоковом методе контроля . 42
2.3. Анализ основных математических методик для обработки сигнала вихретокового преобразователя 47
2.4. Выбор типа вейвлета для обработки сигналов вихретокового датчика 58
2.5. Выбор и применение программного продукта для вейвлет анализа сигнала вихретокового датчика 67
2.6. Критерий выбора вейвлета для распознавания дефектов деталей подшипников 77
2.7. Распознавание дефектов в трехмерном пространстве признаков 80
2.8. Выводы 85
3. Разработка программного модуля для распознавания локальных дефектов поверхности качения деталей подшипников на основе вейвлета Симлета 87
3.1. Возможности программного модуля 87
3.2. Распознавание дефектов поверхностного слоя деталей подшипников 95
3.3. Требования к системному, аппаратному и программному обеспечению 106
3.4. Выводы 108
4. Практическое применение метода распознавания локальных дефектов деталей подшипников с использованием интеллектуальных технологий в системе мониторинга 109
4.1 Комплекс алгоритмов для распознавания дефектов. поверхностного слоя деталей подшипников с элементами интеллектуальности 109
4.2. Система мониторинга при управлении качеством продукции 115
Заключение 128
Литература

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Рожин Павел Сергеевич
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Саакян Игорь Эдуардович
Количество страниц
Год
2009
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3