Введение
1 Морфологический анализ изображений 7
1.1 Морфологический анализ монохромных изображений 7
1.2 Морфологический анализ изображений ламбертовътх объектов 11
1.2.1 Понятие ламбертовости объекта 11
1.2.2 Эффективная размерность множества точных данных 15
1.2 3 Эффективная размерность множества измеренных с ошибками сигналов 21
2. Логические решающие функции 26
2.1 Основные понятия 26
2.1.1. Разнотипность характеристик (переменных) 26
2.1.2 Решающая функция и стратегия природы 27
2.1.3 Байесовская решающая функция 28
2.1.4 Таблица данных (обучающая выборка) 29
2.1.5 Элементарные высказывания и наборы высказываний 30
2 2 Алгоритм "CORAL" 31
2.3 Алгоритм "TEMP" 33
2.4 Алгоритм "R-метод" 34
2.5 Алгоритм обучения и распознавания типа "Кора" 35
2 5.1 Постановка задачи 35
2.5.2 Описание алгоритма 40
3. Анализ результатов 46
3.1 Метод морфологического анализа монохромных изображений 46
3 2 Метод морфологического анализа ламбертовых изображений 59
3.3 Параметрические алгоритмы распознавания 103
Заключение 122
Список литературы 124
