Введение
ГЛАВА 1. Нейронные сети. основные понятия. особенности применения нейронных сетей в медицине 7
Формальный нейрон 7
Виды функций активации. Ограничение модели нейрона 10
Многослойный персептрон 11
Выбор количества нейронов и слоев 12
Подготовка входных и выходных данных 13
Методы обучения 14
Обучение однослойного персептрона 17
Расписание обучения 18
Персептронная представляемость 19
Обучение многослойного персептрона 22
Паралич сети 30
Локальные минимумы 32
Обучение без учителя 33
Алгоритмы классификации. 35
Сеть Кохонена 36
Обучение слоя Кохонена. 39
Метод выпуклой комбинации. 40
Сеть встречного распространения. Слой Гроссберга 41
Обучение сети встречного распространения 42
Применение нейронных сетей в медицине 43
ГЛАВА 2. Динамическая оптимизация структуры персептронов 45
Постановка задачи 45
Понижение размерности входного вектора 48
Оптимизация структуры сетей 54
Выводы 62
ГЛАВА 3. Применение нейронных сетей для моделирования процесса сжатия тонких органических пленок на поверхности раздела фаз вода-воздух 64
Выявление областей фазовых переходов 65
Интерполяция данных 68
Выводы 71
Общие выводы 73
Заключение 74
Библиографический список.
