Введение
Глава 1. Дистанционное зондирование Земли и проблемы тематической интерпретации аэрокосмических изображений 14
1.1. Аэрокосмическая съёмка земной поверхности и изучение окружающей среды 14
1.2. Цифровые методы обработки изображений 24
1.3. Программное обеспечение автоматизированной обработки изображений 40
1.4. Содержание проблемы тематической обработки аэрокосмических изображений земной поверхности, формальная постановка и подходы к ее решению 46
Глава 2. Теория и методология построения многоуровневых алгоритмов тематической обработки аэрокосмических изображений земной поверхности 53
2.1. Теоретическая схема многоуровневой классификации изображений с использованием структурно - пространственной модели 53
2.2. Методология создания структурно - пространственной модели исследуемых изображений 58
2.3. Методология тематической классификации изображений с использованием структурно - пространственной модели .68
2.4. Перспективы применения и преимущества многоуровневой тематической обработки на основе структурнопространственной модели 78
Глава 3. Многоуровневая тематическая обработка многозональных аэрокосмических изображений 81
3.1. Тематическая обработка многозональных изображений КА Landsat -7 81
3.2. Определение заболоченных территорий по данным многозональной съёмки КА Landsat - 7 89
3.3. Тематическая обработка снимков датчика Aster КА Terra 92
3.4. Метод автоматизированного выделения объектов заданного размера на аэрокосмических изображениях 103
3.5. Обработка многозональных космических снимков для целей почвенного картографирования 112
Глава 4. Автоматизированная технология оценки динамики растительного покрова и других типов наземных экосистем по временным сериям данных дистанционных наблюдений 121
4.1. Общие положения 121
4.2. Базовые основы технологии оценки динамики растительного покрова и других типов наземных экосистем по данным дистанционного зондирования 126
4.3. Метод автоматизированного формирования временных серий тематических карт растительного покрова и грунтов по данным дистанционного мониторинга 134
4.4. Методы автоматического определения пространственного распределения изменений растительного покрова и грунтов по данным дистанционного мониторинга 150
Глава 5. Тематическая обработка радиолокационных и тепловых изображений земной поверхности 160
5.1. Тематическая интерпретация радиолокационных снимков 160
5.2. Автоматизированная тематическая обработка радиолокационных снимков 162
5.3. Принципы формирования теплового поля объектов 174
5.4. Использование данных тепловизионной аэросъёмки для мониторинга состояния теплотрасс 187
5.4.1. Постановка задачи и анализ исходных материалов 187
5.4.2. Методика автоматизированной тематической обработки данных тепловизионной аэросъёмки для мониторинга состояния теплотрасс, с использованием локальных классификаторов 189
Глава 6. Обработка изображений на высокопроизводительных вычислительных системах параллельной архитектуры 197
6.1. Многопроцессорные вычислительные системы 197
6.2. Методы распараллеливания вычислений в задачах автоматизированной обработки изображений 207
6.3. Определение оптимальных параметров вычислительного кластера и оценка эффективности распараллеливания алгоритмов обработки изображений 210
Заключение 219
Литература 222
