Введение
1. Точностная рвдукция математических моделей в натурных имитаторах 16
1.1. Обзор методов упрощения математических моделей динамики систем 16
1.2. Подход к решению задачи упрощения математических моделей в натурных имитаторах 25
1.3. Пути реализации точностной редукции математических моделей динамики 36
Выводы .43
2. Аппроксимационные методы оценки точности и параметрической чувствительности моделей динамических систем 45
2.1. Аппроксимация дополнительного движения нелинейных систем 45
2.2. Оценка показателей качества системы при аппроксимации функций координат полиномами Ньютона 53
2.3. Использование параметрической чувствительности координат при оценке точностных требований к элементам системы .65
Выводы 69
3. Интерполяционные методы оценки показателей точности нелинейных систем со случайными параметрами .72
3.1. Определение вероятностных характеристик выходных координат методами интерполяции координат и функций координат 72
3.2. Нахождение оптимальных узлов интерполяции и весовых коэффициентов квадратурных формул по заданным числовым характеристикам параметров системы 77
3.3. Сравнение методов интерполяции координат и функций координат с другими методами 97
Выводы . 109
4. Программная реализация т0чн0сш0й редукции моделей динамики самолета III
4.1. Методика параметрического упрощения моделей динамики по точностному критерию III
4.2. Комплект программ параметрической редукции математических моделей 125
4.3. Результаты точностной редукции модели динамики самолета 131
Выводы 150
Заключение 152
Литература 156
Приложения 169
