Введение
Глава 1 Литературный обзор. Особенности, характеристики и режимы электролитно-плазменной обработки. Модели и системы управления родственными объектами электротехнологии 15
1.1 Особенности процесса удаления покрытия из нитрида титана электролитно-плазменным методом 15
1.2 Вольт амперные характеристики процесса электролитно-плазменной обработки 19
1.3 Режимы кипения парогазовой оболочки 28
1.4 Проводимость парогазовой оболочки 31
1.5 Свойства электрической системы «источник питания- ванна» 41
1.6 Системы управления родственными объектами электротехнологии 50
1.7 Алгоритмы управления и модели сложных технологических процессов 55
Выводы к литературному обзору. Пути решения поставленных задач 60
Глава 2 Методика проведения экспериментов и обработки
2.1 Оборудование .
2.2 Планирование эксперимента 65
2.3 Методика математического моделирования 69
2.4 Методика регистрации переменной составляющей тока 71
2.5 Методика анализа переменной составляющей тока 73
Глава 3 Разработка феноменологической модели процесса электролитно-плазменного удаления покрытия 78
3.1 Разработка блок-схемы феноменологической модели 78
3.2 Выбор измеримых параметров технологического процесса 81
3.3 Механизм удаления покрытия на основе представлений о профиле парогазовой оболочки 86
3.4 Регрессионное моделирование параметров состояния поверхности 90
3.5 Исследование области оптимизации режима обработки 103
Выводы к главе 3 107
Глава 4 Разработка информационной модели процесса электролитно-плазменного удаления покрытия 110
4.1 Анализ параметров, измеримых в ходе обработки по 4.2 анализ постоянной составляющей тока 111
4.3 Анализ переменной составляющей тока 115
4.4 Спектральный анализ переменной составляющей тока 118
4.5 Разработка информационной модели процесса на основе корреляционного анализа параметров 121
Выводы к главе 4 127
Глава 5 Разработка алгоритмов управления технологическим процессом удаления покрытия с использованием нейросетевых эталонных моделей 129
5.1 Принципы управления технологическим процессом 129
5.2 Разработка статической эталонной нейросетевой модели процесса 132
5.3 Разработка алгоритма управления длительностью обработки 137
5.4 Разработка динамической эталонной нейросетевой модели процесса 141
5.5 Разработка алгоритма управления напряжением 146
5.6 Структура системы управления процессом с интеллектуальной обратной связью 152
Выводы к главе 5 154
Глава 6 Экспериментальное апробирование алгоритмов управления процесом удаления покрытия 157
6.1 Апробирование алгоритма управления длительностью обработки 157
6.2 Разработка мощного регулятора для управления напряжением 159
6.3 Апробирование алгоритма управления напряжением для удаления покрытия 161
Выводы к главе 6 165
Заключение 166
Список использованных источников
