Введение
Глава 1. Проблема автоматизации анализа ЭКГ у ишемических больных 12
1.1. Метод электрокардиографии, роль вычислительных машин в электрокардиографии и медицине. 12
1.1.1. Обработка сигналов с помощью компьютеров 13
1.1.2. Метод электрокардиографии высокого разрешения 15
1.2. Особенности ЭКГ сигнала у здоровых людей и больных сердечно-сосудистыми заболеваниями 16
1.2.1. Методы обработки ЭКГ, используемые для диагностики ишемической болезни сердца 19
1.3. Традиционные подходы к решению проблемы диагностики ишемической болезни сердца по ЭКГ. 21
1.3.1. Анализ смещения ST сегмента 21
1.3.2. Построение диагностической процедуры ишемической болезни сердца с начальными клиническими проявлениями на основе метода спектрально временного картирования ЭКГ
высокого разрешения 22
1.3.2.1. Методика описания спектрально-временной карты зубца Р и комплекса QRS 23
1.3.2.2. Исследование повторяемости информативных признаков спектрально временного картирования 27
1.3.2.3. Построение диагностической процедуры на основе предложенной системы показателей 29
Выводы 32
Глава 2. Вейвлет-преобразование и его использование для автоматического анализа биомедицинских сигналов 33
2.1 Непрерывное вейвлет-преобразование и анализ со многими разрешениями 33
2.1.1. Свойства Fw (а, Ъ) 37
2.2. Примеры материнских вейвлетов 39
2.2.1. Примеры непрерывного вейвлет-преобразования 42
2.3. Анализ биомедицинских сигналов с помощью вейвлет преобразования. 45
2.3.1. Обработка электроэнцефалографического сигнала с помощью вейвлет-преобразования 45
2.3.2. Поздние потенциалы желудочков 49
2.3.2.1. Применение вейвлет-преобразование для поиска поздних потенциалов желудочков 52
2.4. Преимущества использования вейвлет-преобразования при обработке ЭКГ 53
Глава 3. Вейвлет-преобразование ЭКГ для диагностики ишемической болезни сердца . 55
3.1. Возможность применения вейвлет-преобразования для обнаружения и ранней диагностики ишемической болезни сердца. 55
3.1.1. Спектральный анализ и спектрально-временное картирование (спектрография) 56
3.1.2. Выбор параметров вейвлет-преобразования 58
3.2. Выявление различий между нормой и патологией. Выбор участка ЭКГдля обработки 59
3.3. Выбор вейвлет-функции для вейвлет-преобразования 72
3.4. Выбор масштаба для вейвлет-преобразования 79
Глава 4. Многомерный статистический анализ признаков вейвлет-преобразования для диагностики ИБС 93
4.1. Дискриминантный анализ. 93
4.1.1. Сокращение размерности пространства признаков. Пошаговый дискриминантный анализ. 94
4.2. Выявление индивидуальных различий методом дискриминантного анализа 95
4.2.1. Выявление различий между нормой и патологией. 98
4.2.2. Применение дискриминантного анализа для выявления различий в многомерном пространстве признаков 98
4.3. Проверка повторяемости информативных показателей вейвлет-изображения ЭКГ (QRS комплексы) 116
4.3.1. Применение вейвлет-преобразования к контрольной группепациентов 130
4.4. Обсуждение результатов применения дискриминантного анализа к вейвлет-преобразованию ЭКГ сигнала 132
Выводы 133
Глава 5. Разработка программного обеспечения для систем по автоматическому анализу ЭКГ у больных с ишемической болезнью сердца 134
5.1. Описание программного обеспечения 134
5.2. Требование к программно-аппаратному комплексу 139
5.3. Описание статистических данных. 148
5.4. Результаты экспериментов 150
Выводы 153
Заключение 154
Список используемой литературы 156
Приложение 162
