Введение
1. Общая проблема анализа и распознавания речевых сигналов 10
1.1. Речевые технологии. Задачи анализа и синтеза речи 10
1.2. Особенности обмена речевой информацией 13
1.3. Структура автоматизированного распознавания речи 16
1.4. Системы речевого командного управления 18
1.5. Модели сигналов и алгоритмы распознавания речи 23
1.5.1. Модель линейного предсказания 25
1.5.2. Модель спектрального представления 27
1.5.3. Модель вейвлет-преобразования 32
1.5.4. Метод шаблонного сравнения 35
1.5.5. Алгоритмы нейронных сетей 38
1.5.6. Алгоритмы, основанные на моделях Марковских цепей 40
1.5.7. Алгоритмы нечёткой логики 42
1.5.8. Независимый компонентный анализ 44
1.6. Основные результаты главы 45
2. Вероятностная структура речевых сигналов 46
2.1. Особенности временной структуры исследуемых сигналов 46
2.2. Модель вероятностного распределения 52
2.3. Спектрально-корреляционные характеристики 59
2.4. Модель двумерного вероятностного распределения 68
2.5. Структура производных речевого сигнала 75
2.6. Характеристики типа «пересечений уровней» для речевых сигналов 83
2.7. Исследование фазовых траекторий речевых сигналов 90
2.8. Псевдофазовые траектории речевых сигналов 96
2.9. Вероятностное распределение огибающей и интенсивности сигнала 103
2.10. Основные результаты главы 107
3. Экспериментальные исследования типовых сигналов речевого командного управления 110
3.1. Временные реализации и корреляционные функции типовых сигналов 110
3.2. Одномерные и двумерные распределения 117
3.3. Фазовые портреты типовых сигналов 123
3.4. Фонемный анализ сигналов речевого управления 129
3.5. Зависимость структуры речевых сигналов от диктора 136
3.6. Основные результаты главы 141
4. Точность оценивания параметров речевых сигналов 143
4.1. Точность оценивания средней интенсивности сигнала 143
4.2. Точность оценивания среднего числа пересечений 148
4.3. Точность оценивания характеристик длительности временных интервалов 152
4.4. Основные результаты главы 156
Заключение 157
Литература 159
Приложения 167
