Весовые функции и алгоритмы для повышения точности оценки частоты и амплитуды выборки гармонического сигнала на фоне сигналоподобных помех

Давыдочкин Вячеслав Михайлович. Весовые функции и алгоритмы для повышения точности оценки частоты и амплитуды выборки гармонического сигнала на фоне сигналоподобных помех : диссертация ... кандидата технических наук : 05.12.04, 05.12.14 / Давыдочкин Вячеслав Михайлович; [Место защиты: Рязан. гос. радиотехн. ун-т]. - Рязань, 2008. - 301 с. : ил. РГБ ОД, 61:08-5/399
Автор
Давыдочкин Вячеслав Михайлович
Год
2008
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Погрешность оценивания частоты при спектральной обработке выборки гармонического сигнала на фоне гармонических помех и алгоритмы её уменьшения 24
1.1 Вводные замечания 24
1.2 Источники погрешности оценивания частоты 25
1.3 Оценка погрешности определения частоты выборки гармонического радиосигнала по положению максимума спектра 26
1.4 Анализ точности приближенных решений при оценке частоты по положению максимума спектра для весовой функции Кайзера-Бесселя 31
1.5 Анализ точности приближенных решений при оценке частоты по положению максимума спектра для весовой функции Дольфа-Чебышева 42
1.6 Сравнительный анализ решения, полученного по известной методике и скорректированного решения 48
1.7 Алгоритмы минимизации методической погрешности оценки частоты короткой выборки гармонического радиосигнала по максимуму спектра на основе оптимизации параметров весовых функций 50
1.8 Алгоритмы минимизации методической погрешности оценки частоты короткой выборки гармонического радиосигнала по максимуму спектра на основе оптимизации длительности интервала анализа 57
1.9 Результаты численного моделирования оценки частоты сигнала по положению максимума спектра 65
1.10 Влияние шума на погрешность оценки частоты по максимуму спектра сигнала с алгоритмами минимизации погрешности 68
1.11 Выводы 70
2 Весовые функции для адаптивного гармонического анализа сигналов с многомодовым спектром и оптимизация параметров есовых функций 72
2.1 Вводные замечания 72
2.2 Методика расчёта весовых функций для спектрального анализа непрерывных сигналов 73
2.3 Коэффициенты тригонометрических весовых функций, применимых для подавления на частоте сигнала спектральной плотности одиночной помехи 75
2.4 Коэффициенты тригонометрических весовых функций, применимых для подавления на частоте сигнала спектральных плотностей множества помех 79
2.5 Коэффициенты алгебраических весовых функций, применимых для подавления на частоте сигнала спектральной плотности помехи 81
2.6 Адаптируемые весовые функции для спектрального анализа дискретных сигналов 82
2.7 Оптимизация параметров адаптируемых весовых функций по уровню боковых лепестков 87
2.8 Оптимизация параметров адаптируемых весовых функций по критерию минимума погрешности оценки частоты 93
2.9 Система параметров для анализа спектральных свойств весовых функций 98
2.10 Спектральные свойства адаптируемых весовых функций ws(t,b,N), wc(t,b,N) ЮО
2.11 Спектральные свойства адаптируемых весовых функций ws(t,b1,b2,...,bm,N), ^bpb^.^b^N) 104
2.12 Сравнительный анализ спектральных свойств адаптируемых весовых функций 110
2.13 Сравнительный анализ спектральных свойств известных и адаптируемых весовых функций 110
2.14 Сравнительный анализ спектральных свойств известных и адаптируемых весовых функций при обработке дискретных сигналов 115
2.15 Сравнительный анализ спектральных свойств известных и адаптируемых весовых функций по разрешающей способности 119
2.16 Методика расчёта весовых функций на основе адаптируемых весовых функций с минимальным уровнем боковых лепестков при заданной ширине основного лепестка и заданной скорости уменьшения уровня боковых лепестков 120
2.17 Выводы 130
3 Алгоритмы минимизации погрешности оценки частот и амплитуд компонент выборки полигармонического сигнала в радиотехнических системах 133
3.1 Вводные замечания 133
3.2 Минимизация эквивалентной шумовой полосы адаптируемых весовых функций 134
3.3 Алгоритмы минимизации методической погрешности оценки частоты и амплитуды короткой выборки гармонического радиосигнала на фоне шума по максимуму спектра на основе оптимизации параметров весовых функций 142
3.4 Алгоритмы минимизации погрешности оценок частот и амплитуд слагаемых двухкомпонентного сигнала 152
3.5. Алгоритмы оценки частот и амплитуд гармонических компонент выборки речевого сигнала и результаты численного моделирования оценки частот компонент речевого сигнала по положению максимума спектра с минимизацией погрешности вызванной шумом и взаимным влиянием компонент спектра сигнала 163
3.6 Алгоритмы минимизации погрешности оценки частоты короткой выборки гармонического сигнала на фоне сигналоподобных помех в промышленных прецизионных радиолокационных системах измерения уровня 169
3.6.1 Специфика сигналов промышленных прецизионных радиолокационных систем измерения уровня 169
3.6.2 Методики минимизации погрешности оценки разностной частоты короткой выборки сигнала на фоне неразрешаемых комбинационных помех 176
3.6.3 Результаты экспериментальной проверки возможности снижения погрешности оценки частоты сигнала, искажённого комбинационными помехами 187
3.6.4 Алгоритм минимизации погрешности оценки разностной частоты короткой выборки сигнала, искажённого паразитной частотной модуляцией 191
3.6.5 Снижение погрешности оценки частоты сигнала, принятого на фоне неразрешаемых помех по результатам вычислений частоты при вариации параметров весовых функций 200
3.6.6 Результаты экспериментальных исследований и сравнение с известными алгоритмами обработки сигналов 210
3.6.7 Применение адаптируемых весовых функций для снижения влияния помех на погрешность оценки разностной частоты при использовании сигнальной функции 214
3.7 Выводы 222
Заключение 227
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Алёшин Андрей Владимирович
Количество страниц
Год
2006
99 000 UZS
Автор
Борисов Андрей Алексеевич
Количество страниц
Год
2006
99 000 UZS
Автор
Чеботарев Дмитрий Владимирович
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Джиган Виктор Иванович
Количество страниц
Год
2006
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3