Введение
1. Основы электрокардиографии. модель экг-сигнала 12
1.1. Дипольная концепция распространения возбуждения в миокарде 12
1.2. Нормальная электрокардиограмма 15
1.2.1. Стандартные электрокардиографические отведения 15
1.2.2. Генез нормальной электрокардиограммы 17
1.3. Линейно-квадратичная аппроксимация с различными интерполяционными методами 24
1.3.1. Общая математическая модель ЭКГ-сигнала 24
1.3.2. Линейно-квадратичная аппроксимация ЭКГ-сигнала 25
1.3.3. Интерполяция смоделированных ЭКГ-сигналов 27
1.3.4. Шумовые составляющие модели 32
1.3.5. Точность моделирования 36
1.4. Выводы 39
2. Принципы программного определения QRS-комплексов 41
2.1. Значимость точности определения QRS-комплекса в задаче анализа ЭКГ-сигналов 41
2.2. Подходы к определению QRS-комплекса 42
2.2.1. Несинтаксический подход 43
2.2.2. Синтаксический подход 50
2.2.3. Трансформативные методы 52
2.3. Выводы 62
3. Применение вейвлетов к решению задачи обнаружения QRS-комплексов 64
3.1. Кратномасштабное представление сигналов 64
3.2. Алгоритм быстрого вейвлет-преобразования (алгоритм Малла) 65
3.2. Практика применения вейвлетов в обнаружении QRS-комплексов 71
3.3. Характеристика вейвлетов семейства Добеши 80
3.4. Выводы 83
4. Алгоритм обнаружения qrs-комплексов экг-сигналов на основе вейвлет-преобразования 84
4.1. Повышение точности обнаружения QRS-комплексов с применением вейвлет-трешхолдинга сигналов 84
4.1.1. Понятие вейвлет-трешхолдинга 84
4.1.2. Жесткий и мягкий вейвлет-трешхолдинг 86
4.1.3. Способы трешхолдинга 87
4.2. Применение различных способов расчета пороговых значений вейвлет-коэффициентов при вейвлет-анализе ЭКГ-сигналов 89
4.2.1. Sqrt-log метод 90
4.2.2. Методы несмещенной оценки риска Штейна 92
4.2.3. Штрафной метод Берга-Массара 96
4.3 Описание алгоритма обнаружения QRS-комплексов на основе применения вейвлет-преобразования и штрафного метода трешхолдинга Берга-Массара 101
4.4 Выводы 104
5. Описание программных комплексов
5.1. Международные стандарты хранения биомедицинской информации 105
5.1.1. Стандарты хранения ЭКГ-сигналов 105
5.1.2. База данных биосигналов MIT-BIH 106
5.2. Структуры программных комплексов и основные алгоритмы 111
5.2.1. Выбор средств разработки программных комплексов 111
5.2.2. Программный комплекс генерации ЭКГ-сигналов 112
5.2.3. Программа «Вейвлет-анализатор ЭКГ-сигналов» 117
5.3. Выводы 124
Заключение 125
Список использованных источников
