Введение
1. Методы решения основных задач классификации образов в информационно-измерительных системах ... 8
1.1. Принципы построения систем распознавания 8
1.2. Методы оптимизации априорного словаря признаков 14
1.3. Методы распознавания формы моноимпульсных сигналов 18
1.4. Применение дискретного вейвлет-преобразования в задачах распознавания образов 20
Выводы по главе 1 35
2. Алгоритмы классификации моноимпульсных сигналов на основе дискретного вейвлет-преобразования 37
2.1. Постановка задачи классификации импульсных сигналов 37
2.2. Разработка априорного словаря признаков на основе дискретного вейвлет-преобразования 40
2.3. Выбор типа вейвлета и глубины разложения 44
2.4. Построение рабочего словаря признаков 54
2.4.1. Оценка выборочного среднего 54
2.4.2. Оценка приведенной выборочной дисперсии 56
2.4.3. Оценка предельных значений и параметра принадлежности. 57
2.4.4. Оценка доверительного интервала 59
2.5. Разработка решающего правила 65
Выводы по главе 2 69
3. Исследование алгоритмов классификации на базе дискретного вейвлет-преобразования 71
3.1. Формирование априорного алфавита классов 71
3.2. Выбор информативных коэффициентов 79
3.3. Разработка решающего правила для классов A, Bv В2 84
3.4. Исследование помехоустойчивости алгоритма классификации ... 92
Выводы по главе 3 96
4. Принципы построения информационно-измерительных систем для классификации моноимпульсных сигналов на примере комплекса ранней диагностики злокачественных образований 98
4.1. Структура информационно-измерительной системы 98
4.2. Принципы построения модуля регистрации 99
4.3. Принципы построения генератора управляющих воздействий... 104
4.4. Структура программного обеспечение комплекса и методика проведения эксперимента 109
Выводы по главе 4 114
Заключение 115
Список использованных источников 118
Приложения 132
