Введение
Анализ методов повышения разрешающей способности брлс и селекции целей на фонеотражений от подстилающей поверхности 16
1.1 Анализ известных методов повышения разрешающей способности БРЛС 16
1.2 Анализ возможности применения современных методов спектрального анализа в алгоритме разрешения целей в группе 29
1.3 Анализ известных методов селекции воздушных целей на фоне отражений от подстилающей поверхности 44
1.4 Выводы 49
Алгоритм разрешения воздушных целей в группе 51
2.1 Разработка модели сигналов отраженных от групповой цели 51
2.2 Обоснование маневра носителя для повышения разрешающей спо собности БРЛС 59
2.3 Алгоритм компенсации расширения спектра, обусловленного маневрированием 63
2.4 Исследование модификации метода прямого-обратного линейно го предсказания 67
2.5 Исследование статистических критериев выбора эффективного ранга корреляционной матрицы эхо-сигнала 82
2.6 Алгоритм классификации эхо сигнала по принципу «одиночный групповой» 86
2.7 Алгоритм обработки сигналов с целью разрешения целей в группе 87
2.8 Выводы з
ГЛАВА 3. Алгоритм обработки сигналов с целью селекции низколетящих воздушных целей 91
3.1 Сравнение эффективности алгоритмов компенсации отражений от подстилающей поверхности в двухканальном режиме 91
3.2 Алгоритм расчета компенсирующих коэффициентов. Адаптивный расчет компенсирующих коэффициентов 101
3.3 Алгоритм селекции низколетящих воздушных целей 107
3.4 Выводы 113
4. Экспериментальные исследования разработанных алгоритмов на основе машинного моделирования 116
4.1 Моделирование алгоритма разрешения воздушных целей в груп пе 116
4.2 Сравнительный анализ алгоритма разрешения воздушных целей в группе с известными алгоритмами 124
4.3 Моделирование алгоритма селекции низколетящих воздушных целей 127
4.4 Сравнительный анализ разработанного алгоритма селекции низко летящих воздушных целей с известными алгоритмами 139
4.5 Выводы 142
Заключение 144
Список литературы
