Введение
Глава 1 Проекционный метод восстановления функций по фазе аппроксимации преобразования Фурье 12
1.1 Проекционный метод с использованием функций Эрмита 12
1.1.1 Функции Эрмита 12
1.1.2 Проекционный метод
1.2 Аппроксимация преобразования Фурье с использованием функций Эрмита ... 24
1.3 Синтез фазы и амплитуды различных изображений с использованием функций Эрмита 29
1.4 Восстановление функции по фазе аппроксимации преобразования Фурье 39
1.5 Алгоритм восстановления функции по фазе аппроксимации преобразования Фурье 57
Глава 2 Проекционные методы, использующие функции Эрмита, для выделения характерных признаков изображений радужной оболочки глаза 68
2.1 Обзор существующих алгоритмов идентификации человека по радужной оболочке глаза 68
2.2 Предобработка изображений радужной оболочки глаза 76
2.3 Метод проекционной фазовой корреляции
2.3.1 Метод фазовой корреляции 78
2.3.2 Метод проекционной фазовой корреляции 80
2.3.3 Сравнение методов фазовой корреляции и проекционной фазовой корреляции при использовании в биометрических задачах 83
2.4 Метод ключевых точек 88
2.4.1 Функции преобразования Эрмита 88
2.4.2 Выделение ключевых точек 90
2.5 Сопоставление ключевых точек 93
2.5.1 Сопоставление ключевых точек с помощью расстояния Хэмминга 94
2.5.2 Сопоставление ключевых точек методом проекционной фазовой корреляции
Глава 3 Программный комплекс для решения задачи идентификации человека по радужной оболочке глаза 101
3.1 Алгоритмы предобработки изображения радужной оболочки глаза 101
3.1.1 Выделение радужной оболочки глаза 101
3.1.2 Нормализация радужной оболочки 104
3.1.3 Нахождение маски изображения радужной оболочки 105
3.1.4 Выравнивание освещенности 108
3.2 Иерархический и полярный методы параметризации данных радужной оболочки глаза 109
3.2.1 Иерархический проекционный метод с использованием функций Эрмита... 109
3.2.2 Полярный метод Эрмита 113
3.3 Структура программного комплекса 117
Заключение 120
Список литературы
