Введение ............................................................................................................ 4
Глава I. Анализ объекта исследования ....................................................... 12
1.1. Обзор функционирования подсистемы контроля качества на
нефтеперерабатывающих заводах в автоматизированном
процессе производства нефтепродуктов ......................................... 12
1.2. Автоматизация процессов ................................................................. 18
1.3. Методы испытания ............................................................................ 20
1.4. Анализ инфракрасных спектров для контроля качества ............... 21
1.5. Выводы к главе I ................................................................................ 23
Глава II. Технология построения интегрированной экспертно-
нейросетевой системы для идентификации больших данных .............. 25
2.1. Внедрение экспертно-нейросетевой системы в функциональную
схему автоматизации стабилизации и фракционирования
бензиновых фракций ......................................................................... 25
2.2. Обобщенная структура экспертно-нейросетевой системы ........... 27
2.3. Модель идентификации макросостояний нефтепродуктов ........... 31
2.4. Модель идентификации микросостояний ....................................... 33
2.5. Меры сравнения инфракрасных спектров ....................................... 41
2.6. Выводы к главе II ............................................................................... 46
Глава III. Практическая реализация экспертно-нейросетевой
системы .............................................................................................................. 47
3.1. Методика работы экспертно-нейросетевой системы ..................... 47
3.2. Пошаговое описание работы экспертно-нейросетевой системы .. 48
3.3. Оценка повышения эффективности управления
Глава IV. Программная и техническая реализации экспертно-
нейросетевой системы в автоматизированном процессе оценки
качества производимого сырья на нефтеперерабатывающих заводах 69
4.1. Серверная часть экспертной системы .............................................. 69
4.2. База данных ......................................................................................... 76
4.3. Пользовательский интерфейс ........................................................... 78
4.4. Выводы к главе IV ............................................................................. 88
Основные выводы и результаты работы ................................................... 89
Список литературы ........................................................................................ 91
Приложения ...................................................................................................... 104
Приложение 1. Описание процесса автоматизации стабилизации
и фракционирования бензиновых фракций
с внедрением экспертно-нейросетевой системы ........ 104
Приложение 2. Описание и программный код экспертно-
нейросетевой системы ................................................... 125
Приложение 3. Акты о реализации диссертации и свидетельства
о государственной регистрации программы ............... 145
3.4. Выводы к главе III .............................................................................. 68
