Введение
1 Технологии структурно -параметрического синтеза искусственных нейронных сетей 11
1.1 Искусственные нейронные сети 11
1.2 Применение генетических алгоритмов для параметрической настройки и синтеза структуры нейросетевой модели 21
1.3 Применение многокритериальных генетических алгоритмов для синтеза структуры нейросетевой модели 34
1.4 Применение параллельных генетических алгоритмов для синтеза структуры нейросетевой модели 47
1.5 Многокритериальный многопопуляционный параллельный генетический алгоритм 52
Выводы J 60
2 Выбор эффективной конфигурации GRID-системы для решения сложных задач 62
2.1 Технология GRID 62
2.2 Модель оценки производительности GRID-системы 71
2.3 Модель оценки надежности GRID-системы 88
2.4 Постановка задачи выбора эффективной конфигурации GRID-системы и методы ее решения 102
Выводы 107
3 Практическая реализация моделей и алгоритмов 1 109
3.1 Программная система «Генетические алгоритмы выбора структуры и настройки искусственных нейронных сетей» ПО
3.2 Система автоматизации проектирования искусственных нейронных сетей на основе разработанного многокритериального параллельного генетического алгоритма 115
3.3 Автоматизированная система поддержки принятия решений «Формирование эффективной конфигурации GRID-системы» 122
3.4 Проверка работоспособности автоматизированной системы поддержки принятия решений при выборе эффективной структуры централизованной GRID-системы 131
3.5 Проверка работоспособности системы автоматизации проектирования искусственных нейронных сетей 134
3.6 Прогнозирование деградации электрических характеристик солнечных батарей космического аппарата 144
Выводы 149
Заключение 151
Список использованных источников
