Интеллектуализация процессов принятия решений в организационных системах в условиях оперативного анализа мониторинговых данных

Интеллектуализация процессов принятия решений в организационных системах в условиях оперативного анализа мониторинговых данных

Специальность 2.3.4. Управление в организационных системах ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук

Автор
Федутинов Константин Александрович
Год
2024
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации

ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................. 4
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К ПОВЫШЕНИЮ
ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
НА ОСНОВЕ МОНИТОРИНГОВЫХ ДАННЫХ ............................................. 12
1.1. Формализация процесса управления в организационных системах на
основе мониторинговых данных ............................................................................. 12
1.2. Существующие подходы к разработке информационных технологий
управления на основе мониторинговых данных................................................... 17
1.3 Требования к алгоритмическому обеспечению для оперативного анализа
мониторинговых данных при управлении организационными системами ....... 25
ВЫВОДЫ ПЕРВОЙ ГЛАВЫ................................................................................... 29
ГЛАВА 2 НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ
УПРАВЛЕНИЯ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ
МОНИТОРИНГОВЫХ ДАННЫХ ...................................................................... 31
2.1 Структурно-функциональная модель поддержки принятия управленческих
решений на основе мониторинговых показателей ................................................ 31
2.2. Сети семейства АRT как основа для разработки алгоритмов поддержки
принятия решений на основе мониторинговых данных ...................................... 34
2.3. Разработка алгоритма кластеризации для оперативного анализа
мониторинговых данных на основе нейро-нечеткой сети FuzzyART................. 46
2.4. Автоматическая настройка гиперпараметров и распараллеливание
процессов сети Fuzzy АRТMAP для повышения эффективности обработки
мониторинговых данных .......................................................................................... 52
2.5. Разработка модифицированного алгоритма обучения сети Fuzzy ARTMAP
для структуризации данных мониторинга в условиях пересекающихся классов
..................................................................................................................................... 62
ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ................................................................................... 71
3
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЯЮЩИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ
МОНИТОРИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ............................................................ 73
3.1 Разработка интерпретируемого алгоритма анализа мониторинговой
информации на основе нейронной сети архитектуры Cascade ARTMAP.......... 73
3.2. Построение решающих правил с помощью нейронной сети Cascade
ARTMAP .................................................................................................................... 80
ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ.................................................................................. 86
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОХРАНОЙ ПРИРОДЫ НА ОСНОВЕ
ДАННЫХ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА......................................... 88
4.1 Использование нейросетевых интерпретируемых алгоритмов анализа
мониторинговых данных при управлении природоохранной деятельностью ... 88
4.2 Нейросетевой подход к комплексному экогеологическому районированию
территорий Воронежской области на основе мониторинговых данных............. 91
4.3 Разработка алгоритма автоматизированного формирования управляющих
принятия решений по управлению охраной природы в регионах ....................... 97
4.4 Выявление проблемных территорий Воронежской области на основе
данных мониторнга загрязнения окружающей среды......................................... 100
4.5 Результаты практического использования разработанных алгоритмов...... 104
ВЫВОДЫ ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЫ.......................................................................... 107
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ....................................................................................................... 109
ЛИТЕРАТУРА......................................................................................................... 111
Приложение 1. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ ................ 111
Приложение 2. Акты о внедрении......................................................................... 122

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Петухов Александр Сергеевич
Количество страниц
234
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Лапина Вера Сергеевна
Количество страниц
99
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Горзий Таисия Сергеевна
Количество страниц
148
Год
2024
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3