Введение
ГЛАВА I. Системы интеллектуального анализа данных
1.1. Требования к интеллектуальным системам анализа данных и их классификация 11
1.2. Обоснование выбора подхода для разработки интеллектуальной системы анализа данных
Выводы 23
ГЛАВА II. Методика интеллектуальной обработки эмпирических данных
2.1. Общая методика анализа данных 24
2.2. Основные характеристики и классификация искусственных нейронных сетей 26
2.3. Схема анализа данных с использованием искусственных нейронных сетей 30
2.4. Формулировка проблемы 33
2.5. Подготовка данных к интеллектуальному анализу 39
2.6. Формирование структуры нейронной сети 53
2.7. Обучение нейронной сети 58
2.8. Упрощение нейронной сети 72
2.9. Извлечение правил из нейронной сети 76
Выводы 83
ГЛАВА III. Программная система интеллектуального анализа данных на основе нейросетевых технологий
3.1. Функциональное назначение программной системы и описание работы 85
3.2. Техническое описание программной системы 97
ГЛАВА IV. Практическая реализация системы интеллектуального анализа данных
4.1. Сравнение эффективности систем интеллектуального анализа данных на задаче нахождения логических закономерностей 99
4.2. Сравнение эффективности систем интеллектуального анализа данных на задаче об ирисах Фишера 120
4.3. Сравнение эффективности систем интеллектуального анализа данных на задаче прогнозирования продолжительности жизни пациентов, перенесших сердечный приступ, по данным эхокардиограммы 122
4.4. Сравнение эффективности систем интеллектуального анализа данных на задаче прогнозирования результатов выборов президента США 140
4.5. Решение задачи выявления различия антропометрических признаков у больных остеоартрозом тазобедренных и коленных суставов 149
Выводы 155
Заключение 156
Литература 158
Приложения 170
