Введение
1. Основные тенденции развития эволюционного моделирования 9
1.1. Эволюционное моделирование 9
1.2. Типы генетических алгоритмов 13
1.3. Примеры программной реализации 24
1.4. Выводы 30
2. Математические модели эволюции и их использование для повышения эффективности эволюционного моделирования 33
2.1. Модели эволюции 33
2.1.1. Модель эволюции дульнева 34
2.1.2. Дискретные модели циклов жизни 35
2.1.3. Модель старения маккендрика — фон фёрстера 36
2.1.4. Оптимизация эволюционных процессов с помощью управления размером популяции 38
2.2. Использование моделей эволюции для решения задач оптимизации 40
2.3. Методы повышения эффективности эволюционного моделирования 44
2.4. Выводы 57
3. Эволюционное моделирование с динамическим изменением параметров 59
3.1. Эволюционные алгоритмы с динамическими параметрами 59
3.2. Оценка эффективности алгоритмов эволюционного моделирования с динамическими параметрами 72
3.3. Выводы 77
4. Разработка программной реализации алгоритмов и анализ экспериментальных исследований 79
4.1. Разработка инструментальной среды эволюционного моделирования 79
4.2. Экспериментальные исследования эволюционных алгоритмов с динамическими параметрами 85
4.3. Влияние динамических параметров эволюционных алгоритмов на нахождение оптимального решения 86
4.4. Оценка эффективности эволюционных алгоритмов с динамическими параметрами 104
4.5. Выводы 108
Заключение 110
Список литературы 112
