Введение
1. Аналитический обзор методов оптимизации запросов СУБД 16
1.1. Локальная оптимизация запросов СУБД 16
1-2. Эффективные алгоритмы выполнения запросов 26
1.3. Глобальная оптимизация потока запросов 31
1.4. Выводы 35
2. Методы группирования данных в задаче анализа потоков запросов 36
2.1. Методы визуализации данных 37
2.2. Методы автоматического группирования данных ., 48
2.3. Алгоритмы поиска if-then правил в данных 56
2.4. Анализ ассоциативных правил , 64
2.5. Предлагаемые новации 69
2.6- Выводы 71
3. Инструменты исследования текстов в задаче анализа потоков запросов 73
3.1. Возможности Text Mining на примере системы Oracle ConText Option 74
3.2. Системы семантического анализа текстов 82
3.3. Система для семантического анализа текстов TextAnaiyst 90
Выводы 101
4. Новые теоретические решения и практические алгоритмы и программы анализа потока запросов. 102
4.1. Программные средства для получения и преобразования исходной информации
4.2. Поиск ассоциативных связей элементов "сырых" запросов в контексте времени их выполнения 112
4.3. Бесконтекстный поиск ассоциативных связей в характеристиках запросов 115
4.4. Результаты кластерного анализа потока запросов 118
4.5. Результаты применения программы TextAnalyst в задаче локализации семантически сходных запросов 123
4.6. Выводы 132
Заключение 134
Литература 135
