Введение
1. Анализ применения экспертных систем для контроля и диагностирования 13
1.1. Классификация интеллектуальных систем 13
1.1.1.Задачи, решаемые интеллектуальными системами 14
1.1.2 . Классификация интеллектуальных систем по назначению 17
1.2.Экспертные системы как направление искусственного интеллекта 19
1.2.1.Понятие экспертных систем. Этапы разработки, режимы функционирования экспертных систем 19
1.2.2. Классификация существующих экспертных систем 26
1.2.3.Средства разработки различных экспертных систем 28
1.2.4. Оболочки экспертных систем 29
1.3. Примеры экспертных систем 32
1.4. Применение экспертных систем в машиностроении 36
1.5.Разработка экспертной системы поддержки принятия решения при контроле динамических характеристик станков в процессе эксплуатации. Постановка задач исследования 39
1.5.1. Методы и средства контроля динамического состояния металлорежущих станков 39
1.5.2. Постановка задач исследования 44
2. Методические основы построения экспертной системы поддержки принятия решения при контроле динамического состояния шлифовальных станков 47
2.1. Информационно-функциональная модель динамических характеристик шлифовального станка 47
2.1.1 . Информативные параметры динамического состояния шлифовальных станков 47
2.1.2. Построение информационно-функциональной модели шлифовальных станков 53
2.1.3. Обоснование применения запаса устойчивости для выбора режима обработки 55
2.2. Сопоставление аналитической модели автокорреляционной функции виброакустических колебаний в динамической системе станка с идентифицированной для вычисления запаса устойчивости 61
2.3. Разработка структуры экспертной системы поддержки принятия решения при контроле динамического состояния шлифовальных станков 70
2.4.Выводы
3. Построение базы знании экспертной системы поддержки принятия решения при контроле динамического состояния шлифовальных станков 75
3.1 .Разработка базы знаний экспертной системы поддержки принятия решения при контроле динамического состояния шлифовальных станков 75
3.1.1. Формализация базы знаний экспертной системы 75
3.1.2.Разработка декларативной компоненты базы знаний 76
3.1.3 .Разработка процедурной компоненты базы знаний экспертной системы контроля динамического состояния шлифовальных станков 106
3.2.Выводы 113
4. Программная реализация экспертной системы поддержки принятия решений при контроле динамического состояния шлифовальных станков 114
4.1.Пример поиска причины отклонения от нормы параметров качества колец в условиях реального производства с использованием экспертной системы 114
4.2. Программная реализация экспертной системы 117
4.3. Использование связи запаса устойчивости динамической системы с эффективностью процесса шлифования при разработке продукционных правил в экспертной системе 120
4.4.Повышение коэффициента готовности оборудования за счёт сокращения времени восстановления 121
Заключение 124
Список использованных источников
