Введение
ГЛАВА 1. Современное состояние и перспективы развития экспертных систем . 11
1.1. Общие положения 11
1.2. Экспертные системы, основанные на концепции искусственного интеллекта 14
1.3. Экспертные системы, использующие методы математической статистики 21
1.4. Основные проблемы и перспективы развития ЭС 31
Выводы 37
ГЛАВА 2. Экспертные М-системы в математическом моделировании ... 39
2.1. Понятие М-системы 39
2.2. Экспертные М-системы на основе МР-, MS-структур 50
2.3. Проблема согласованности мнений экспертов 56
2.4. Альтернативный подход к оценке согласованности и выявлению высоко согласованных групп экспертов 62
2.5. Установление однородности приборов охранно- пожарной сигнализации на основе критерия знаков 70
2.6. Установление однородности технических средств охраны на основе критерия Вилкоксона 76
Выводы 83
ГЛАВА 3. Категоризация данных в экспертных М-системах ...85
3.1. Категоризованные данные 85
3.2. Меры связи категоризованных данных 88
3.3. Определение связи в совокупностях данных 90
3.4. Операционная интерпретация коэффициентов связи 96
3.5. Взаимосвязь категоризованных данных 101
Выводы 107
ГЛАВА 4. Прикладные алгоритмы и программы анализа статистической информации деятельности подразделений вневедомственной охраны 108
4.1. Алгоритмы и модели анализа статистической информации 108
4.2. Программная реализация алгоритма статистической обработки данных 118
4.3. Обработка статистических данных деятельности подразделений вневедомственной охраны 128
Выводы 138
Заключение 140
Литература 142
Приложение 152
