Введение
1 Состояние вопроса. исследование и анализ информационных источников 17
1.1 Общие сведения и определения 17
1.1.1 Мультиагентные системы 17
1.1.2 Механизмы коммуникации в системах распределенных интеллектуальных агентов 26
1.2 Обзор существующих подходов к тарификации абонентов Интернет-провайдеров 29
1.2.1 Тарифы ЮТК 30
1.2.2 Тарифы «Южного Телекома» 31
1.3 Недостатки традиционных подходов к ценообразованию 31
1.4 Постановка задачи динамического ценообразования с помощью мультиагентных систем 32
1.5 Анализ существующих подходов к формированию цены 32
1.6 Метод «умных рынков» 57
1.7 Электронные аукционы 59
1.8 Выбор метода решения задачи перегруженности сетей 65
1.9 Выводы 68
2 Аукцион второй прогрессивной цены 70
2.1 Условия аукциона 71
2.1.1 Оценки агентов 72
2.2 Правило распределения 75
2.3 Анализ игр PSP 78
2.3.1 Предпочтения пользователей 78
2.3.2 Равновесие PSP 79
2.3.3 Эффективность 85
2.4 Алгоритм заявок и сходимость 86
2.4.1 Сходимость в динамической игре 87
2.5 Санкции против неправдивых агентов 88
2.6 Случай предложений с одинаковыми ценами 91
2.7 Информационно-теоретическая основа оценок 97
2.8 Формальная модель агента 101
2.8 Выводы 106
3 Архитектура системы и ее программная реализация ...107
3.1 Логическая структура 107
3.2 Функциональная структура 113
3.3 Объектная модель 115
3.3.1 Агент-покупатель 117
3.3.2 Агент-продавец 123
3.4 Предметная область 125
3.4.1 Распределение полосы пропускания между крупными потребителями 125
3.5 Выбор аппаратных и программных средств реализации 126
3.5.1 Технология Remoting 127
3.6 Выводы 129
4 Тестирование системы 130
4.1 Требования к аппаратному обеспечению 130
4.2 Требования к программному обеспечению 131
4.3 Тестирование мультиагентной системы 132
4.4. Время сходимости аукциона 132
4.5 Симуляция игры в одном узле 135
4.6 Выводы 143
Заключение 145
Список использованных источников 146
Приложение 156
